使用TensorFlow框架基於SSD算法訓練模型
訓練自己的目標檢測模型之前，建議先了解一下目標檢測模型的原理（見文章：大話目標檢測經典模型RCNN、F ...
原文：使用tensorflow訓練SSD（一）：相關環境的配置
在使用TensorFlow進行目標檢測時，首先需要下載tensorflow object detection API模型，該模型的下載地址為https: github.com tensorflow models。 其次需要完成准備工作包括： 獲取protobuf 由於Object Detection API是使用protobufs來配置模型和訓練參數，這些文件以 .proto 的擴展名放在mode ...
2019-12-11 17:51 0 257 推薦指數：
相關推薦
搭建 MobileNet-SSD 開發環境並使用 VOC 數據集訓練 TensorFlow 模型
原文地址：搭建 MobileNet-SSD 開發環境並使用 VOC 數據集訓練 TensorFlow 模型 0x00 環境 OS: Ubuntu 1810 x64 Anaconda: 4.6.12 Python: 3.6.8 TensorFlow: 1.13.1 OpenCV: 3.4.1 ...
SSD-Tensorflow 512x512 訓練配置
從自己訓練的ssd_300_vgg模型開始訓練ssd_512_vgg的模型 因ssd_300_v ...
Tensorflow + MobileNetv2_SSD 訓練
參考鏈接1 使用TransferLearning實現環視圖像的角點檢測——Tensorflow+MobileNetv2_SSD ：https://www.cnblogs.com/hayley111/p/12918678.html 參考鏈接 ...
『TensorFlow』SSD源碼學習_其八：網絡訓練
Fork版本項目地址：SSD 作者使用了分布式訓練的寫法，這使得訓練部分代碼異常臃腫，我給出了部分注釋。我對於多機分布式並不很熟，而且不是重點，所以不過多介紹，簡單的給出一點訓練中作者的優化手段，包含優化器選擇之類的。 一、滑動平均 # =================================================================== ...
Tensorflow使用環境配置
windows中不能直接使用Tensorflow，所以得費點勁。（2016.11.29更新，TensorFlow 0.12 中已加入初步的 Windows 原生支持） 先是直接使用了《Deep Learning》中推薦的已經配置好Tensorflow和所有作業文件的Docker容器（貌似得翻 ...
訓練 SSD-Tensorflow 遇到的若干問題
根據開源代碼SSD-Tensorflow，訓練數據的時候遇到若干問題，記錄如下。 遇到的第一個問題 這個bug 無關 SSD-Tensorflow 本身。 首先制作 tfrecords 格式的數據，使用教程上指令： 按照教程上的，寫了一個 change.sh 腳本 ...
tensorflow+ssd_mobilenet實現目標檢測的訓練
本文在Ubuntu下使用tensorflow的object detection API來訓練自己的數據集。所用模型為ssd_mobilenet，也可以使用其他的模型。當然也可以在windows下訓練，代碼上沒有多大差別，主要是配置環境那里，比較麻煩（windows和linux下都一樣麻煩 ...