1，不匹配不分層
第一，計算兩組暴露率有無統計學差異，卡方計算使用四個表專用公式，該校正校正
$X^{2}=\frac{\left ( ad-bc \right )^{2}n}{\left (a+b \right )\left ( c+d \right )\left ( a+c \right )\left ( b+d \right )}$
X2=7.70,p<0.01,兩組暴露率有統計學差異。
第二， 計算OR值，ad/bc=2.20
第三，OR的CI（confidence interval）
①Woolf對數轉換法
Var（lnOR）=1/a+1/b+1/c+1/d=0.0826
lnOR 95%CI=ln OR ±1.95* sqr(Var(lnOR))=ln2.2 ± 1.96 * 0.2874 = (0.2252, 1.3218)
OR 95% CI=(1.25,3.75)
②Mietten卡方值法
$OR95perCI=OR^{\left ( 1\pm 1.96\sqrt{X^{2}} \right )}$ = (1.26,3.84)
2，不匹配分層
第一，計算各層OR
OR1=（21*59）/（17*26）=2.80
OR2=（18*95）/（7*88）=2.78
兩層的OR均較不分層時OR值（2.20）大
第二，排除暴露因素與疾病的干擾
排除暴露的影響，OR=2.10，卡方=7.27，說明年齡與MI的發生有關聯
排除疾病的干擾，OR=3.91，卡方=8.98，說明年齡與是否口服避孕葯也有聯系
另外年齡也不是口服避孕葯與心肌梗死的中間環節。所以認為年齡是研究OC與MI關系時的混雜因素。可以用分層分析的方法來控制年齡的混雜作用。
用woolf齊性檢驗檢驗OR1與OR2是否同質（homogeneous）
第三，計算總的OR
若同質，計算總的OR，Mantel-Haenszel提出，ORMH
第四，計算總的卡方值
X2MH
第五，計算總的OR的可信區間
Mietten卡方值法
3，分級暴露
如能獲得暴露因素不同暴露水平的資料，可用來分子暴露和疾病的劑量反應關系
計算了各級OR和總的OR
第一，各級OR，逐級變大，呈現明顯的劑量-反應關系。
第二，計算趨勢卡方
Cochran-Armitage趨勢檢驗或者上文說到的MH卡方檢驗
4，匹配資料
介紹1:1配對
卡方用McNemar公式，OR=b/c，95%CI用Mietten法。
歸因分值類似AR，歸因危險度，≈（OR-1）/ OR