1，不匹配不分层
第一，计算两组暴露率有无统计学差异，卡方计算使用四个表专用公式，该校正校正
$X^{2}=\frac{\left ( ad-bc \right )^{2}n}{\left (a+b \right )\left ( c+d \right )\left ( a+c \right )\left ( b+d \right )}$
X2=7.70,p<0.01,两组暴露率有统计学差异。
第二， 计算OR值，ad/bc=2.20
第三，OR的CI（confidence interval）
①Woolf对数转换法
Var（lnOR）=1/a+1/b+1/c+1/d=0.0826
lnOR 95%CI=ln OR ±1.95* sqr(Var(lnOR))=ln2.2 ± 1.96 * 0.2874 = (0.2252, 1.3218)
OR 95% CI=(1.25,3.75)
②Mietten卡方值法
$OR95perCI=OR^{\left ( 1\pm 1.96\sqrt{X^{2}} \right )}$ = (1.26,3.84)
2，不匹配分层
第一，计算各层OR
OR1=（21*59）/（17*26）=2.80
OR2=（18*95）/（7*88）=2.78
两层的OR均较不分层时OR值（2.20）大
第二，排除暴露因素与疾病的干扰
排除暴露的影响，OR=2.10，卡方=7.27，说明年龄与MI的发生有关联
排除疾病的干扰，OR=3.91，卡方=8.98，说明年龄与是否口服避孕药也有联系
另外年龄也不是口服避孕药与心肌梗死的中间环节。所以认为年龄是研究OC与MI关系时的混杂因素。可以用分层分析的方法来控制年龄的混杂作用。
用woolf齐性检验检验OR1与OR2是否同质（homogeneous）
第三，计算总的OR
若同质，计算总的OR，Mantel-Haenszel提出，ORMH
第四，计算总的卡方值
X2MH
第五，计算总的OR的可信区间
Mietten卡方值法
3，分级暴露
如能获得暴露因素不同暴露水平的资料，可用来分子暴露和疾病的剂量反应关系
计算了各级OR和总的OR
第一，各级OR，逐级变大，呈现明显的剂量-反应关系。
第二，计算趋势卡方
Cochran-Armitage趋势检验或者上文说到的MH卡方检验
4，匹配资料
介绍1:1配对
卡方用McNemar公式，OR=b/c，95%CI用Mietten法。
归因分值类似AR，归因危险度，≈（OR-1）/ OR