理解mysql為何選擇升級版的二叉樹，就需要對各種常用的二叉樹進行對比。B+Tree是一種特殊的二叉樹，本質上也算二叉樹。自然會滿足二叉樹的一般特性。
比如，比節點數據大的在右邊，節點數據小的在左邊。
二叉樹（Binary Tree）：每個結點最多有兩個子樹的樹結構。一棵深度為k，且有2^k-1個結點的二叉樹，稱為滿二叉樹。
AVL樹（平衡二叉樹）：它是一種排序的二叉樹。主要特征：左右子樹的樹高差絕對值不能超過1.
R-B Tree（Red/Black Tree）紅黑樹，本質上也是一種二叉樹。 特性：
1）每個結點要么是紅的，要么是黑的。
2）根結點是黑的。
3）每個葉結點（葉結點即指樹尾端NIL指針或NULL結點）是黑的。
4）如果一個結點是紅的，那么它的倆個兒子都是黑的。
5）對於任一結點而言，其到葉結點樹尾端NIL指針的每一條路徑都包含相同數目的黑結點。
* 新添加節點，均為紅色。
B-Tree（B樹）：是一種自平衡的樹，能夠保持數據有序。與二叉樹的區別，可以有多個子節點，每個節點可以存儲多個值。
m 階（根結點中關鍵字的個數為1~m-1）的B樹具有特性：
1）每個節點最多有 m 個子節點
2）除根節點和葉子節點，其它每個節點至少有 [m/2] （向上取整的意思）個子節點
3）若根節點不是葉子節點，則其至少有2個子節點
4）所有NULL節點到根節點的高度都一樣
5）除根節點外，其它節點都包含 n 個key，其中 [m/2] -1 <= n <= m-1
比如每個節點最大深度=3。（3階B樹）
B+Tree（B+樹）：是B-Tree的一種變種樹。自然也會滿足B樹相關特性。主要區別：B+樹的葉子會包含所有的節點數據，並產生鏈表結構。
mysql數據InnoDb，采用B+Tree作為索引結構。
B樹索引示例圖
B+樹索引示例圖
B樹：
每個節點由三部分組成：key，指針，數據data;
key和指針互相間隔，節點兩端是指針。
每個葉子節點最少包含一個key和兩個指針，最多包含2d-1個key和2d個指針，葉節點的指針均為null（d 大於1的正整數，表示B樹的度）
B+樹：
每個非葉子節點由二部分組成：key，指針。
葉子節點沒有指針，只有key、數據data。
指針可能數量不一致，但是每個節點的域和上限是一致的
單索引key查詢，B樹比B+樹能更快查詢出來數據。 但是范圍查詢B+樹優勢更加明顯， 因為B+樹葉子已經鏈表排序存儲，非常好定位區間搜索。