比如有圖像1,將其旋轉n度得到圖像2,問如何比較兩張圖像得到旋轉的度數n。
算法思路參考logpolar變換:
1.從圖像中心位置向四周引出射線。
2.計算每根射線所打到圖像上的像素累計和,得到極坐標灰度曲線。
3.比較兩張圖的灰度曲線,得到最相關的偏移位置,即為兩張圖像的旋轉角度。
原圖:
旋轉了10°的圖像:
灰度曲線:
代碼如下:
main.m
clear all; close all; clc; img1 = imread('lena.jpg'); img2 = imrotate(img1,15); imshow(img1) figure; imshow(img2) re1 = getCurve(img1); re2 = getCurve(img2); figure; plot(re1); hold on; plot(re2); su=zeros(length(re1),1); for i=1:length(re1) tmp = circshift(re2,i); su(i) =sum(tmp.*re1); end [ma,ind] = max(su); ind/10
getCurve.m
function re = getCurve(img) [m,n]=size(img); oy=m/2; ox=n/2; %求中心點到圖像四個角的距離 up_left=sqrt((oy-0)^2+(ox-0)^2); up_right=sqrt((oy-0)^2+(ox-n)^2); down_left=sqrt((oy-m)^2+(ox-0)^2); down_right=sqrt((oy-m)^2+(ox-n)^2); num=3600; %求中心點距離四角距離的最大值,作為變換后圖像的高。 %這個最大值也是極坐標變換的極徑 radius=round(max([up_left up_right down_left down_right])); re = zeros(num,1); for i=0:1:radius %縱坐標代表極徑,不同情況不一樣 for j=1:num %橫坐標代表極角,為3600 %oy,ox作為極坐標變換中心坐標,需要作為偏移量相加 ind = j/10; h=round(oy+i*sin(ind*pi/180)); w=round(ox+i*cos(ind*pi/180)); if h>0 && w> 0&& h<=m && w<=n %超出原圖像的像素忽略 re(j)= re(j) +double(img(h,w)); end end end re = re/sum(re); end
這里參考了我過去一篇博文:https://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2013/06/09/3129198.html