1.源碼下載
OpenCV：https://github.com/opencv/opencv
contrib：https://github.com/opencv/opencv_contrib
注意本體和contrib的版本匹配，詳見以下：
默認的是“master”分支，我們需要點擊“Branch:master”按鈕，點擊“Tags”標簽，在下拉列表中選擇想要的版本。本文以4.1.0為例。
本體和擴展模塊選擇同樣的分支：
選擇“Download ZIP”下載到本地
2.CMake首次設置
CMake下載地址：https://cmake.org/download/
1）打開CMake，設置好OpenCV本體源碼所在路徑，以及存放生成的工程的目標路徑
正確的源碼路徑如下圖，包含一個CMakeList.txt文件，根據自己存放的位置進行設置。
注意：
路徑中不能有中文
確保目標路徑的硬盤剩余空間在18G以上
2）點擊“Configure”
3）選擇編譯器：
當前版本不支持用vs 2019編譯，選擇2017。
4）在第二欄選擇編譯器架構，這里選擇64位（x64）。要根據自己硬件架構進行選擇：32位兼容性好（win32），64位速度快，arm架構的硬件要選擇arm。
（注：老版本的CMake在上一步就會選擇編譯器架構）
5）點擊“完成”進行第一次編譯。這次編譯可能會報錯，但不用去管。我們會發現出現了很多紅色背景的選項。
3.在CMake中進行contrib擴展模塊等的詳細設置
1）找到“OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH”。（可在“Search”欄中直接搜索）
點擊右側的省略號選擇下載的contrib源碼中，“modules”文件夾的路徑（注意不是contrib的主目錄）。
該路徑是下面這樣的：
2）可選項：
a.如果需要使用surf特征檢測之類的有專利的算法，需要勾選"OPENCV_ENABLE_NONFREE”：
b.可勾選“BUILD_opencvv_world”，這樣最后的庫是一個文件，引用更簡便。
c.根據自身python版本和需要選擇性勾選“BUILD_opencv_python2”,“BUILD_opencv_python3”
3）再次點擊“Configure”。這次確保不會有紅色的報錯。
4.Download failed錯誤處理
最常見的錯誤應當是“Download failed”。這要歸功於the wall。於是需要用一定手段手動下載。我們可以用以下方法獲取到下載地址。
以ffmpeg下載失敗為例：
報錯信息形如下圖，我們看到“Download failed”字樣，確認是下載失敗。
在報錯信息上方我們可以找到下載失敗的文件名opencv_ffmpeg.dll。
在下方Call Stack中可以找到ffmpeg庫的.cmake文件路徑：
用notepad或記事本打開ffmpeg.cmake，找到如下字段：
我們可以看到下載的URL： https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/${FFMPEG_BINARIES_COMMIT}/ffmpeg/
其中 ${FFMPEG_BINARIES_COMMIT} 字段的內容可以在前面的代碼中找到：
於是我們得到了下載的base url： https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/759a23e24ab787a0979f8a93103dcc3105ec10c1/ffmpeg/
我們再看這段代碼，它在一個foreach循環中：
通過之前的代碼我們可以看到ids的元素，是BIN32,BIN64,CMAKE，並且緊接着定義了name_BIN32, name_BIN64, name_CMAKE
再看循環體中的代碼
我們可以明白它是分別下載了這三個文件： 
於是我們將他們分別和之前得到的base url拼接成了三個下載地址：
分別粘貼到瀏覽器中下載到自定文件夾。（其中的cmake文件可能不會自動下載，需要在頁面中右鍵點“另存為”）
回到剛才那個cmake文件，我們將網址那行代碼注釋掉，替換成剛剛存放下載文件的目錄：
保存后，再次點擊“Configure”。可以看到ffmpeg不再報錯：
其他庫下載失敗的問題可以用同樣的方法解決。
5. 編譯生成
第二次“Configure”成功后，點擊“Generate”，然后用對應版本的vs打開生成的工程。
然后在vs中選擇Build（生成）->Batch Build（批生成）。
在彈出的窗口中勾選ALL_BUILD和INSTALL兩個項目的Debug和Release版，點擊Build（生成）。
大約半小時后，編譯完成：
編譯結果在install文件夾中：
include裝着頭文件，x64包含64位庫。OpenCV源碼編譯完成。