一、准備工作：

1.下載OpenCV安裝包

https://github.com/opencv/opencv

        安裝過程實際上就是解壓過程，安裝完成后得到（這里修改了文件名）：

        

2.下載opencv_contrib源碼

https://github.com/opencv/opencv_contrib

        下載之后直接解壓，得到源碼目錄：

        

3.下載cmake-gui工具

http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html

 

        選擇不安裝版的，根據自己的機型選擇X86或者X64，下載完成后，直接解壓即可使用，不必安裝。

 由於下載慢的原因，不能一步步截圖，以下將采用下面用到相關鏈接第一個。在相關鏈接的基礎上進行增加自己的一點見解，和遇到的問題，以及處理

二、使用cmake生成OpenCV.sln

1.打開cmake-gui\bin目錄下的cmake-gui.exe工具：

   

ps:給出ffmpeg和ippicv庫的下載地址為https://github.com/opencv/opencv_3rdparty/branches/all，

解決下載ffmpeg卡住的問題: ffmpeg_version.cmake、opencv_ffmpeg.dll、opencv_ffmpeg_64.dll 三項復制到 “3rdparty\ffmpeg” 目錄下

解決下載ippicv卡住的問題：將“..\opencv_3rdparty-ippicv-master_20151201\ippicv” 中將ippicv_windows_20151201.zip 解壓到當前目錄。 

在 “path to your OpenCV \opencv\sources\3rdparty\ippicv” 中創建文件夾unpack，將解壓得到的ippicv_win 復制到新創建的unpack 中。 

編輯 downloader.cmake，將downloader.cmake 里修改版本名

 

2.填寫相應參數，包括：OpenCV源碼目錄和OpenCV.sln工程的導出目錄，先Configure  導出OpenCV.sln工程：

    

    第一次導出時需要設置后面用來編譯此OpenCV.sln工程的VS的版本（這里特別要注意的是，自己機器上是否裝有相應的VS版本，如果沒有裝，還是要編譯就會出錯，可能是找不到對應的工具原因，以及選擇X86和X64），這里用的是VS 2013 win64。

過程中會下載一些依賴包，如果失敗，手動下載放到對應位置下

    設置完成之后點擊“Generate”開始生成工程：

 

3.第一次編譯完成之后，我們需要將額外的opencv_contrib加到工程中進行第二次編譯，在配置表中找到“OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH”,設置其參數值為open_contrib源碼包中的modles目錄，我的目錄是“E:\OpenCV\tools\opencv_contrib-master\modules”：

    

    設置完成之后點擊Configure進行配置，不報錯的話就進行第二次編譯Generate：(ps:勾選BUILD_opencv_world！！！這個會讓動態庫的lib減少到只需要world以及ts兩個，非常方便）

    第二次編譯一般很快就能完成：

    

    編譯完成后，我們在資源管理器下查看上面設置的文件輸出目錄，發現目錄下多出了很多文件，其實就是OpenCV.sln工程文件：

    

三、用VS打開OpenCV.sln工程，編譯生成Debug和Release庫

1.用VS 2013打開OpenCV.sln工程，在解決方案中可以查看工程目錄：

    

2.編譯生成debug版本的庫，記得在此之前要選擇編譯的平台信息，這就是編譯生成debug版本和release版本的區別，也可以選擇release，因為自己的工程可能要用到相應的動態鏈接庫：

    

    在解決方案中選中工程，右鍵選擇重新生成解決方案：

    

    

3.找到CMakeTargets中的INSTALL，然后右鍵選擇“僅限於項目”-->“僅生成INSTALL”：

    

    然后，在工程目錄下的install目錄中，可以看到生成了一堆文件，這堆文件是不是和最上面的截圖很相近：

    

最后：配置系統環境變量Path

D:\opencv3\opencv_contrib\install\x64\vc12\bin

四、把新的庫文件配置到到項目中

修改配置管理器，解決方案平台改為x64。打開VS的屬性管理器，Debug|X64 下新建OpenCV3.1.props. 按照下面步驟配置環境，完事后另存在opencv3目錄下，這樣每次加載該配置即可。

1. VC++目錄-->包含目錄，添加：

   D:\opencv3\opencv_contrib\install\include
   D:\opencv3\opencv_contrib\install\include\opencv
   D:\opencv3\opencv_contrib\install\include\opencv2

2. VC++目錄-->庫目錄，添加：

   D:\opencv3\opencv_contrib\install\x64\vc12\lib

3. 鏈接器-->輸入-->附加依賴項，添加： (下面添加的release的版本，注意添加的庫與編譯選項要一致，需要注意debug比release的文件名多了個d)
   
   

debug

release

opencv_aruco310d.lib opencv_bgsegm310d.lib opencv_bioinspired310d.lib opencv_calib3d310d.lib opencv_ccalib310d.lib opencv_core310d.lib opencv_datasets310d.lib opencv_dnn310d.lib opencv_dpm310d.lib opencv_face310d.lib opencv_features2d310d.lib opencv_flann310d.lib opencv_fuzzy310d.lib opencv_hdf310d.lib opencv_highgui310d.lib opencv_imgcodecs310d.lib opencv_imgproc310d.lib opencv_line_descriptor310d.lib opencv_ml310d.lib opencv_objdetect310d.lib opencv_optflow310d.lib opencv_phase_unwrapping310d.lib opencv_photo310d.lib opencv_plot310d.lib opencv_reg310d.lib opencv_rgbd310d.lib opencv_saliency310d.lib opencv_shape310d.lib opencv_stereo310d.lib opencv_stitching310d.lib opencv_structured_light310d.lib opencv_superres310d.lib opencv_surface_matching310d.lib opencv_text310d.lib opencv_tracking310d.lib opencv_video310d.lib opencv_videoio310d.lib opencv_videostab310d.lib opencv_xfeatures2d310d.lib opencv_ximgproc310d.lib opencv_xobjdetect310d.lib opencv_xphoto310d.lib

opencv_aruco310.lib opencv_bgsegm310.lib opencv_bioinspired310.lib opencv_calib3d310.lib opencv_ccalib310.lib opencv_core310.lib opencv_datasets310.lib opencv_dnn310.lib opencv_dpm310.lib opencv_face310.lib opencv_features2d310.lib opencv_flann310.lib opencv_fuzzy310.lib opencv_hdf310.lib opencv_highgui310.lib opencv_imgcodecs310.lib opencv_imgproc310.lib opencv_line_descriptor310.lib opencv_ml310.lib opencv_objdetect310.lib opencv_optflow310.lib opencv_phase_unwrapping310.lib opencv_photo310.lib opencv_plot310.lib opencv_reg310.lib opencv_rgbd310.lib opencv_saliency310.lib opencv_shape310.lib opencv_stereo310.lib opencv_stitching310.lib opencv_structured_light310.lib opencv_superres310.lib opencv_surface_matching310.lib opencv_text310.lib opencv_tracking310.lib opencv_video310.lib opencv_videoio310.lib opencv_videostab310.lib opencv_xfeatures2d310.lib opencv_ximgproc310.lib opencv_xobjdetect310.lib opencv_xphoto310.lib

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4、關於imread的問題。如果圖片名稱是存在txt文檔中，用readImageLists方法提取到list列表時，要特別注意txt文檔的換行符必須是“UNIX 終束符 -LF"。否則讀取到的文件名會多出"\r"字符，導致讀取圖像文件失敗。

相關鏈接：http://blog.csdn.net/linshuhe1/article/details/51221015

相關鏈接：http://www.cnblogs.com/asmer-stone/p/5530868.html

相關鏈接：http://www.yidongtime.com/Html/dev/web/20160305/55517.html

 

五、一些問題

1. 所有測試代碼里，默認搜索路徑是 

D:\opencv3\opencv_contrib\install\testdata

2. 程序出現Debug編譯通過，但運行停止

C/C++ -> 代碼生成 -> 運行庫改成多線程調試DLL(/MDd)

3. 調試運行時出現 無法找到“XXX.exe”的調試信息，或者信息不匹配

連接器 -> 調試 -> 生成調試信息設置為是(DEBUG)

4. VS 監視變量窗口顯示“未定義標識符”

C/C++ -> 優化 -> 優化設置為已禁用(/Od)

5. VS2013 c++ 修改默認活動解決方案平台

這時可以修改VS安裝目錄下：Microsoft Visual Studio 12.0\VC\VCWizards里面的三個文件：
default.vcxproj、DefaultTest.vcxproj、vcupgradedefault.vcxproj
用記事本打開，將Win32全部替換成x64即可，注意替換前做好備份。

6. OpenCV 中像素操作是按照 行(rows)、列(cols) 也就是 y, x 的順序執行的。

7. CString 轉 string

CString strMfc = dlg.GetPathName();
std::string filename = CT2CA(strMfc.GetBuffer(0));

8. 輸入參數分割

string path = "輸入參數.txt";//Path_Images
ifstream fin;
fin.open(path.c_str());
std::string line;
std::vector < std::string > strs;
while (getline(fin, line)){
    strs = split(line, " ");
}

vector<string> split(const string &s, const string &delim)
{
    vector<string> temp;
    //記錄每次分割的起始位置
    size_t last = 0;
    //記錄匹配delim這個字符的下標
    size_t index = s.find_first_of(delim, last);
    //當=-1時表示查找不到
    while (index != -1)
    {
        temp.push_back(s.substr(last, index - last));
        //記錄下一次分割的起始位置
        last = index + 1;
        index = s.find_first_of(delim, last);
    }
    //若最后一個分割符后面還有元素
    if (s.length() - last>0)
    {
        temp.push_back(s.substr(last));
    }
    return temp;
}

9. 二維vector 排序

bool myfunctionX(Point2f i, Point2f j) { return (i.x<j.x); }
bool myfunctionY(Point2f i, Point2f j) { return (i.y<j.y); }
vector<Point2f> points;

sort(points.begin(), points.end(), myfunctionX);
vector<vector<Point2f>> points_;
for (int i = 0; i < points_.size(); i++)
{
    sort(points_[i].begin(), points_[i].end(), myfunctionY);//point 排序 
}

10. 源碼追蹤

首先，我們寫個簡單的項目工程。主要用resize的函數。

Mat img= imread("d:\\lena.jpg"); resize(img,img,Size(img.cols/2,img.rows/2));

然后，打開opencv工程文件，找到對應的imgwarp.cpp，resize函數在這個文件中。這里應該是在opencv_imgproc下的。

 

 

 

 

 

 

 

 

對opencv_imgproc，右擊，選擇屬性，彈出如下對話框。在對應的配置屬性->調試選項中，修改命令為我們剛剛寫好的opencvBase工程目錄下debug文件的exe文件。調試器類型修改為混合。表示調試該dll時，選擇用我們選好的exe程序調用。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

之后在opencv_imgproc項目上右擊，將其設置為啟動項目。

為了更好的觀察是否進到了opencv代碼里面，在imgwarp.cpp中，找到resize函數，設置斷點。並且開始進行調試。 
可以看到，這是已經進入到了resize函數當中。