在之前的幾篇文章中，我提到了在Android、Linux中編譯opencv + opencv_contrib，這篇文章主要講在Windows中編譯opencv + opencv_contrib。
首先需要准備的環境有：
- Window 10 64位：這個大家都知道，就不多說了啊；
- Cmake：編譯工具，可以https://cmake.org/download/下載安裝，當前的最新版本為3.10.1；
- Visual Studio：開發工具，編譯的時候也需要用到，我安裝的是Visual Studio 2015。
- OpenCV Windows包，下載地址：https://opencv.org/releases.html；
- OpenCV_Contrib包，下載地址：https://github.com/opencv/opencv_contrib（注意版本對應）。
將下載得到的OpenCV Windows包解壓，目錄為opencv，然后將下載的OpenCV_Contrib包解壓放入opencv目錄下，新建new_build文件夾（用來放編譯之后結果）：
使用cmake生成OpenCV.sln：
打開安裝之后的cmake，在where is the source code中選擇openCV的源代碼目錄：F:\opencv\sources；在where to build the binaries中選擇編譯為Visual Studio項目的目錄：F:\opencv\new_build（這里我選擇剛剛特地建立的new_build目錄），如下圖所示：
點擊Configure按鈕后，彈出對話框，選擇編譯器，根據本地計算機的CPU架構，這里特別要注意的是，自己機器上是否裝有相應的VS版本，如果沒有裝，還是要編譯就會出錯，可能是找不到對應的工具原因，以及選擇X86和X64），這里用的是VS 2015。
設置完成之后點擊“Generate”開始生成工程，.第一次編譯完成之后，我們需要將額外的opencv_contrib加到工程中進行第二次編譯，在配置表中找到“OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH”,設置其參數值為open_contrib源碼包中的modles目錄，我的目錄是“F:\opencv\opencv_contrib\modules”：
再次點擊“Generate”進行第二次編譯：
這時候我們已經可以看見用cmake工具編譯得到的OpenCV.sln：
用VS打開OpenCV.sln工程，編譯生成Debug和Release庫：
用VS 2015打開OpenCV.sln工程，在解決方案中可以查看工程目錄：
編譯生成debug版本的庫，記得在此之前要選擇編譯的平台信息，這就是編譯生成debug版本和release版本的區別，也可以選擇release，因為自己的工程可能要用到相應的動態鏈接庫：
在解決方案中選中工程，右鍵選擇重新生成解決方案：
編譯成功：
.找到CMakeTargets中的INSTALL，然后右鍵選擇“僅限於項目”-->“僅生成INSTALL”：
完成編譯后，Release模式下同理。此時，有了install目錄。該目錄包含了我們需要的頭文件、庫文件。
把新的庫文件配置到到項目中：
VC++目錄-->包含目錄，添加：
E:\OpenCV320\opencv\new_build\install\include
VC++目錄-->庫目錄，添加：
E:\OpenCV320\opencv\new_build\install\x64\vc14\lib
鏈接器-->輸入-->附加依賴項，添加： (注意添加的庫與編譯選項要一致，需要注意debug比release的文件名多了個d)
opencv_aruco320.lib
opencv_aruco320d.lib
opencv_bgsegm320.lib
opencv_bgsegm320d.lib
opencv_bioinspired320.lib
opencv_bioinspired320d.lib
opencv_calib3d320.lib
opencv_calib3d320d.lib
opencv_ccalib320.lib
opencv_ccalib320d.lib
opencv_core320.lib
opencv_core320d.lib
opencv_datasets320.lib
opencv_datasets320d.lib
opencv_dnn320.lib
opencv_dnn320d.lib
opencv_dpm320.lib
opencv_dpm320d.lib
opencv_face320.lib
opencv_face320d.lib
opencv_features2d320.lib
opencv_features2d320d.lib
opencv_flann320.lib
opencv_flann320d.lib
opencv_fuzzy320.lib
opencv_fuzzy320d.lib
opencv_highgui320.lib
opencv_highgui320d.lib
opencv_imgcodecs320.lib
opencv_imgcodecs320d.lib
opencv_line_descriptor320.lib
opencv_line_descriptor320d.lib
opencv_ml320.lib
opencv_ml320d.lib
opencv_objdetect320.lib
opencv_objdetect320d.lib
opencv_optflow320.lib
opencv_optflow320d.lib
opencv_phase_unwrapping320.lib
opencv_phase_unwrapping320d.lib
opencv_photo320.lib
opencv_photo320d.lib
opencv_plot320.lib
opencv_plot320d.lib
opencv_reg320.lib
opencv_reg320d.lib
opencv_rgbd320.lib
opencv_rgbd320d.lib
opencv_saliency320.lib
opencv_saliency320d.lib
opencv_shape320.lib
opencv_shape320d.lib
opencv_stereo320.lib
opencv_stereo320d.lib
opencv_stitching320.lib
opencv_stitching320d.lib
opencv_structured_light320.lib
opencv_structured_light320d.lib
opencv_superres320.lib
opencv_superres320d.lib
opencv_surface_matching320.lib
opencv_surface_matching320d.lib
opencv_text320.lib
opencv_text320d.lib
opencv_tracking320.lib
opencv_tracking320d.lib
opencv_video320.lib
opencv_video320d.lib
opencv_videoio320.lib
opencv_videoio320d.lib
opencv_videostab320.lib
opencv_videostab320d.lib
opencv_xfeatures2d320.lib
opencv_xfeatures2d320d.lib
opencv_ximgproc320.lib
opencv_ximgproc320d.lib
opencv_xobjdetect320.lib
opencv_xobjdetect320d.lib
opencv_xphoto320.lib
opencv_xphoto320d.lib
kernel32.lib
user32.lib
gdi32.lib
winspool.lib
comdlg32.lib
advapi32.lib
shell32.lib
ole32.lib
oleaut32.lib
uuid.lib
odbc32.lib
odbccp32.lib
這樣，我們就可以在VS中使用OpenCV了。
需要提到的一個點，所需要使用Sift等算法，需要引入xfeatures2d命名空間：
using namespace xfeatures2d;