pandas庫pd.read_excel操作讀取excel文件參數

除了使用xlrd庫或者xlwt庫進行對excel表格的操作讀與寫，而且pandas庫同樣支持excel的操作；且pandas操作更加簡介方便。

首先是pd.read_excel的參數：函數為：

def read_excel(io, sheet_name=0, header=0, skiprows=None,skip_footer=0,
index_col=None, names=None, usecols=None, parse_dates=False,
date_parser=None, na_values=None, thousands=None,
convert_float=True, converters=None, dtype=None,
true_values=None, false_values=None, engine=None,
squeeze=False, **kwds)

 

表格數據：

常用參數解析：

• io ：excel 路徑；

• sheetname：默認是sheetname為0，返回多表使用sheetname=[0,1]，若sheetname=None是返回全表 。注意：int/string返回的是dataframe，而none和list返回的是dict of dataframe。
• header ：指定作為列名的行，默認0，即取第一行，數據為列名行以下的數據；若數據不含列名，則設定 header = None；
• skiprows：省略指定行數的數據
• skip_footer：省略從尾部數的行數據
• index_col ：指定列為索引列，也可以使用 u’string’
• names：指定列的名字，傳入一個list數據
• 總體而言，pandas庫的pd.read_excel和pd.read_csv的參數比較類似，且相較之前的xlrd庫的讀表操作更加簡單，針對一般批量的數據處理最好選擇pandas庫操作。但是功能有待完善或者本次研究的不夠深入，比如合並單元格的問題，歡迎一起討論交流。

根據https://blog.csdn.net/qq_38486203/article/details/80597738轉發