除了使用xlrd庫或者xlwt庫進行對excel表格的操作讀與寫，而且pandas庫同樣支持excel的操作；且pandas操作更加簡介方便。
首先是pd.read_excel的參數：函數為：
表格數據： 
常用參數解析：
- io ：excel 路徑；
- sheetname：默認是sheetname為0，返回多表使用sheetname=[0,1]，若sheetname=None是返回全表 。注意：int/string返回的是dataframe，而none和list返回的是dict of dataframe。
- header ：指定作為列名的行，默認0，即取第一行，數據為列名行以下的數據；商務英語前景若數據不含列名，則設定 header=None；
- skiprows：省略指定行數的數據
- skip_footer：省略從尾部數的行數據
- index_col ：指定列為索引列，也可以使用 u’string’
- names：指定列的名字，傳入一個list數據
總體而言，pandas庫的pd.read_excel和pd.read_csv的參數比較類似，且相較之前的xlrd庫的讀表操作更加簡單，針對一般批量的數據處理最好選擇pandas庫操作。但是功能有待完善或者本次研究的不夠深入，比如合並單元格的問題，歡迎一起討論交流。