python的pandas批量讀取CSV、Excel等文件


有一堆命名、格式、內容樣式都一樣的文件,逐個讀取過於麻煩,那么可以選擇批量讀取

import pandas as pd
import numpy as np
import glob,os

path=r'D:/data'        #批量表格所在文件路徑
file=glob.glob(os.path.join(path, "HIST_DMIND_MERGE_201809**.csv"))      #每一個表格相同名稱部分
print(file)
dl= []
for f in file:
dl.append(pd.read_csv(f,index_col=None,encoding='ANSI'))     #讀取每個表格
df=pd.concat(dl)     #合並


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM