名詞解釋：
用戶留存率：在互聯網行業中，用戶在某段時間內開始使用應用，經過一段時間后，仍然繼續使用該應用的用戶，被認作是留存用戶。這部分用戶占當時新增用戶的比例即是留存率，會按照每隔1單位時間（例日、周、月）來進行統計。顧名思義，留存指的就是“有多少用戶留下來了”。留存用戶和留存率體現了應用的質量和保留用戶的能力。
如何提高用戶留存率
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加減法法則
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多一點理性，少一點感性
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把用戶當小白而不是傻子
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推薦優質內容和屏蔽垃圾信息
留存率計算公式
留存率=新增用戶中登錄用戶數/新增用戶數*100%（一般統計周期為天）
新增用戶數：在某個時間段（一般為第一整天）新登錄應用的用戶數；
登錄用戶數：登錄應用后至當前時間，至少登錄過一次的用戶數；
次日留存率：（當天新增的用戶中，在注冊的第2天還登錄的用戶數）/第一天新增總用戶數；
第3日留存率：（第一天新增用戶中，在注冊的第3天還有登錄的用戶數）/第一天新增總用戶數；
第7日留存率：（第一天新增的用戶中，在注冊的第7天還有登錄的用戶數）/第一天新增總用戶數；
第30日留存率：（第一天新增的用戶中，在注冊的第30天還有登錄的用戶數）/第一天新增總用戶數。
DNU：日新增用戶
DAU、WAU、MAU：日活躍率，周活躍率，月活躍率
通常DAU會結合MAU（月活躍用戶數量）一起使用，這兩個指標一般用來衡量服務的用戶粘性以及服務的衰退周期。[1] MAU、DAU分別從宏觀和微觀的角度對服務的用戶粘性做了權衡，也可以這么說，MAU更像戰略層面的表征，DAU更像戰術層面的表征。通過這些宏觀和細微的趨勢變化，可以對營銷及推廣提供一些數據支持或者幫助。
好的數據指標，都應該是比例或比率。
設定一個新指標，活躍率：某一時間段內活躍用戶在總用戶量的占比。
一般而言：活躍用戶數，看的是產品的市場體量。活躍率，看的是產品的健康度。
流失用戶：有一段時間沒有再打開產品，那么我們就視為流失用戶， 也可以認為卸載。根據產品的屬性，可以按30天，60天，90天等划分。
不活躍用戶：有一段時間沒有打開產品，為了和流失區分開來，需要選擇無交集的時間范圍。比如流失用戶是60天以上沒打開產品，那么不活躍則是0～60天沒打開。
回流用戶：有一段時間沒用產品，之后突然回來再次使用，則稱為回流用戶。回流用戶是活躍用戶，且是由流失用戶或不活躍用戶喚回而來。
活躍用戶：某一段時間內打開過產品。
忠誠用戶：也可以叫超級活躍用戶，長期持續使用產品，比如連續四周，或者一個月內15天等。 （部分產品會不加忠誠的指標，還是看產品的場景）
這里有一個關鍵的分析點：新增用戶數是否大於流失用戶數。你把用戶群體想象成一個水池，你一邊往里面灌水，一邊底下漏水，如果水干了，產品也就死了。這是一個健康指標。
既然有用戶來，也就會有用戶走，這就是留存。留存是活躍用戶在下一個時間段有多少用戶仍舊活躍的比例。自然也有次日留存、七日留存、十五日留存、周留存、月留存等不同概念。
這里要的注意多是：留存率有兩個概念。一個是新增用戶留存，一個是活躍用戶留存。
新增用戶留存是新用戶有多少最終留下來，取決於渠道的用戶質量和產品引導。SEOSEM，口碑傳播，廣告等渠道帶來的用戶質量都是不一的。新增留存一定要做好渠道來源監控。
新增留存率的分析重點是擇優，挑選出留存率高的渠道。
一般來說，新增用戶次日留存都搞不到哪里去，基本都是50%以下。（數字不是很確定，歡迎指正）
活躍用戶的留存是老用戶有多少一直在用，和活躍指標結合看就明白了（就是水池的漏水），取決於運營手段。
老用戶留存率的分析重點是監控，衡量自己整體的運營健康度。
作者：秦路
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來源：知乎
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