該文轉自博客園:
https://www.cnblogs.com/kui-sdu/p/9048534.html
%PID Controller clear, clc, close all; ts=0.001; %采樣時間=0.001s sys=tf(5.235e005,[1,87.35,1.047e004,0]); %建立被控對象傳遞函數 dsys=c2d(sys,ts,'z'); %把傳遞函數離散化 [num,den]=tfdata(dsys,'v'); % 離散化后提取分子、分母 u_1=0.0;u_2=0.0;u_3=0.0; %輸入向量 的初始狀態 y_1=0.0;y_2=0.0;y_3=0.0; %輸出的初始狀態 x=[0,0,0]'; %PID的3個參數Kp Ki Kd組成的數組 error_1=0; %初始誤差 S=input('請選擇輸入信號的形式:1 階躍信號 2 方波信號 3 正弦信號\n'); for k=1:1:500 time(k)=k*ts; % 仿真時間500ms if S==1 kp=1.50;ki=0.01;kd=0.01; yd(k)=1; % 指令為階躍信號 elseif S==2 kp=0.50;ki=0.001;kd=0.001; yd(k)=sign(sin(2*2*pi*k*ts)); % 指令為方波信號 elseif S==3 kp=1.5;ki=1.0;kd=0.01; % 指令為正弦信號 yd(k)=0.5*sin(2*2*pi*k*ts); end u(k)=kp*x(1)+kd*x(2)+ki*x(3); % PID控制器 % 限制控制器的輸出 if u(k)>=10 u(k)=10; end if u(k)<=-10 u(k)=-10; end % 近似線性模型 y(k)=-den(2)*y_1-den(3)*y_2-den(4)*y_3+num(2)*u_1+num(3)*u_2+num(4)*u_3; error(k)=yd(k)-y(k); % 返回pid參數 u_3=u_2;u_2=u_1;u_1=u(k); y_3=y_2;y_2=y_1;y_1=y(k); x(1)=error(k); % 計算 P x(2)=(error(k)-error_1)/ts; % 計算 D x(3)=x(3)+error(k)*ts; % 計算 I error_1=error(k); end figure(1); set(0,'defaultfigurecolor','w') % 設置圖像背景為白色 plot(time,yd,'r',time,y,'b','linewidth',2); xlabel('time(s)');ylabel('信號輸出'); legend('理想信號','追蹤信號');