flask-profiler的使用

使用 profiler測量在你的Flask 應用程序中定義的端點；並通過web界面提供細粒度的報告。

它給出了這些問題的答案：

• 應用程序中的瓶頸在哪里？
• 應用程序中最慢的終結點？
• 哪些是最常被調用的終結點？
• 什么導致我的慢速端點？ 在哪個上下文中，什么是 ARGS 和 kwargs？
• 特定請求花費了多少時間？

簡而言之，如果你對端點正在做什么和接收的請求進行了了解，請嘗試打瓶探查器。

通過使用燒瓶分析器接口，你可以監視所有端點的性能，並通過向下鑽取過濾器來調查端點和接收的請求。

1.安裝 flask_profiler

pip install flask_profiler

2.在創建 Flask 應用程序時編輯你的代碼。

from flask import Flask
import flask_profiler

app = Flask(__name__)
app.config["DEBUG"] = True
# 您需要聲明必要的配置才能初始化
app.config["flask_profiler"] = {
    "enabled": app.config["DEBUG"],
    "storage": {
        "engine": "sqlite"},
    "basicAuth": {
        "enabled": True,
        "username": "admin",
        "password": "admin"},
    "ignore": [
        "^/static/.*"]
}
# 為了激活flask-profiler，您必須通過flask
# app作為flask-profiler的參數。
# 到目前為止，flask-profiler將跟蹤所有已聲明的端點。
flask_profiler.init_app(app)


@app.route('/helloworld')
@flask_profiler.profile()  #  來明確指定此端點（）
def hello_world():
    return 'Hello World!'

@app.route('/welcome', methods=['GET'])
@flask_profiler.profile()
def doSomethingImportant():
    return "welcome"



if __name__ == '__main__':
    app.run(host="0.0.0.0", port=5000)

訪問url 確保接口可以成功調用
# http://127.0.0.1:5000/helloworld
# http://127.0.0.1:5000/welcome

# 如果一切可以，Flask-profiler會衡量這些請求。你可以看到結果前往http://127.0.0.1:5000/flask-profiler/

##使用與不同的數據庫系統當前支持** Sqlite **和** Mongodb **數據庫系統。但是，很容易支持其他數據庫系統。如果您想要其他人，請轉到貢獻文檔。（這確實很容易。）