更新參數的時間和訓練的方法有關，更確切的說，是我們為了設置什么時候更新參數，才使用哪種方法進行訓練
1、如果一次性訓練全部樣本才更新參數，就將所有樣本都丟進去（相當於只有一個batch），Gradient Descent梯度下降法進行計算
2、如果每計算一個樣本，就更新一次參數，我們使用 Stochastic Gradient Descent 隨機梯度下降
3、如果每次計算一個batch才更新參數，則使用 Batch Gradient Descent
所以這三種方式，計算得到的模型結果其實是不一樣的，計算一個batch才更新模型的話，是根據每一個batch的損失函數的梯度下降的方向進行計算