MATLAB神經網絡訓練結果各參數解釋
最上面的圖形顯示的是神經網絡的結構圖，可知有一個隱層一個輸出層 第二部分顯示的是訓練算法，這里為學習率自適應的梯度下降BP算法；誤差指標為MSE 第三部分顯示訓練進度： Epoch：訓練次數；在其右邊顯示的是最大的訓練次數，可以設定，上面例子中設為300；而進度條中顯示的是實際訓練 ...
原文：神經網絡訓練的時候什么時候更新參數？
更新參數的時間和訓練的方法有關，更確切的說，是我們為了設置什么時候更新參數，才使用哪種方法進行訓練 如果一次性訓練全部樣本才更新參數，就將所有樣本都丟進去 相當於只有一個batch ，Gradient Descent梯度下降法進行計算 如果每計算一個樣本，就更新一次參數，我們使用 Stochastic Gradient Descent 隨機梯度下降 如果每次計算一個batch才更新參數，則使用 B ...
2019-10-10 15:05 0 501 推薦指數：
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