當前的公司是專業從事氣象軟件開發，從氣象大數據對大數據有一些自己的認識。2008年 《自然》雜志提出“大數據”概念 ，而2013為公認的大數據元年。
大數據不僅包含數據，還包括處理數據的工具和技術。一般會經過采集->存儲->處理->分析四個階段，其實處理和分析是挖掘大數據價值的關鍵，當然采集和存儲
也會面臨挑戰。
大數據不可能直接解決科學機理問題，大數據只關注於現象之間的關聯性，不去探究這些關聯背后的因果關系，但求知其然，而不願，甚至不屑探究其所以然。
對氣象預報這個氣象行業的最主要業務而言，因果關系的掌握遠比相關關系的發現更為重要，精確分析永遠比模糊預報更加滿足業務需求，收集處理樣本數據永遠比
收集處理全體數據更為高效。一個應用廣泛的大數據，一定是連接面十分廣泛的數據集，與體量沒有必然關系。就價值而言，連接比規模更重要。
挖掘大數據價值需要打破數據孤單的壁壘，還需要更多的進步。