1.為什么產生大數據技術
對於“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
隨着雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
因此需要產生大數據技術來提高數據的處理效率，促進社會的進步
2.為什么需要學習大數據
現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。 阿里巴巴創辦人馬雲來台演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，顯示大數據對於阿里巴巴集團來說舉足輕重。
有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在“大”，而在於“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵。
所以作為IT行業一員的我們來說學習大數據技術十分之必要
3.簡述大數據、雲計算、物聯網、區塊鏈和人工智能的概念和相互關系。
大數據是物聯網和雲計算發展到一定階段的必然結果，物聯網為大數據提供了大部分的數據來源，而雲計算則為大數據提供了支撐平台。大數據又是人工智能的重要基礎，人工智能需要通過大數據完成學習和決策的過程。從整個智能系統的體系結構來看，物聯網是觸角，雲計算是支撐平台，大數據提供數據分析，人工智能完成最終的決策。
區塊鏈技術未來與大數據技術的結合應用將會帶來一系列重要的改變，大數據與區塊鏈的結合還能解決數據價值化過程中的“確權”問題和流通問題，可以說未來大數據與區塊鏈的結合將更加緊密。
4.用圖表和簡單的文字簡要描述大數據的發展前景和就業趨勢，並談談你的看法。
營銷分析、客戶分析和內部運營管理是大數據應用最廣泛的三個領域。調查發現，超過60%的企業將大數據應用於營銷分析;其次，52.2%的企業將大數據應用於客戶分析;另外，超過50%的企業將大數據應用於內部運營管理。相比之下大數據分析在企業供應鏈管理等方面的應用比例還有待提升。
筆者對於大數據的發展與就業趨勢非常期待，因為現在正是大數據時代，熟練對於大數據處理尤為之重要
5.大數據的危害
大數據就仿佛出現在人類文明里的一朵玫瑰，它的應用前景實在是美麗動人。但是，隱藏在花朵之下的利刺時刻准備着刺傷人類。現在，我們就來看看大數據的危害究竟是什么吧。
如果說要找出大數據對人類的危害，最直觀的恐怕是隱私問題。隱私泄露是長久存在的問題，但是，大數據時代的隱私泄露是不同的。之前的隱私泄露是直接的，比如我的信息被某個機構非法獲取了，信息是直接泄露給第三方的。不同的是，大數據時代的隱私泄露是由於數據的二次利用產生的。
比如說在電力系統上增加一些傳感器，就可以幾乎實時的獲取到家庭的用電情況。由於不同的家用電器在通電時產生的電力數據是不一樣的，經過簡單的數據分析，就可以用電網數據分析出家庭對電器的使用情況。這種隱私泄露的方式防范起來十分困難，由於數據在采集時的直接目的並不會造成隱私的泄露，所以可以獲利用戶的授權。但是，當數據分析后，可能通過與不同數據集的對比就會獲利一些用戶不想讓人知道的私密信息。如果在每次分析的時候都事先詢問用戶的意見，這不但會極大的提高使用成本，而且本身實現起來就不太現實。