說明:文章中很多內容都是復制黏貼的,寫的不是很好,但是發現這是我博客園里頭閱讀量最高的文章,為避免誤人子弟還是先說明一下吧。
Linux下安裝tensorflow
安裝
添加tensorflow的環境。執行命令:
conda create -n tensorflow python=3.7
(版本的話,我個人比較喜歡3.X+版本)。
當執行完成之后,就根據提示,進行輸入yes就可以了,慢慢等待。
激活環境,執行命令:
source activate tensorflow
(作用:進入到tensorflow的環境)
激活tensorflow的環境,執行命令:
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
測試
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在tensorflow的環境下,執行命令:python (作用:表示進入python環境)
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然后輸入代碼(這個其實和windows安裝的時候測試時一樣):
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('first tensorflow')
sess = tf.Session()
print sess.run(hello)
補充內容
1.當需要退出python環境,即執行Ctrl+D
或者輸入quit
即可
2.退出tensorflow環境,
source deactivate
3.激活tensorflow環境,
source activate tensorflow
安裝后如何打開相應的軟件
1.Linux 下打開 anaconda navigator
anaconda-navigator
2.Linux 運行 spyder
找到你的安裝目錄,打開 anaconda/bin
文件,在此打開終端,輸入./spyder
即可運行!