Windows環境下的TensorFlow安裝過程

安裝環境

• Windows8.1
• python3.5.x(TensorFlow only supports version 3.5.x of Python on Windows)
• pip 9.0.1
• tensorflow-gpu-0.12.0
• cuda

cudnn

安裝過程

• 安裝Python3.5

• 安裝python     

     下載地址： https://www.python.org/

1. 點擊Downloads下的Windows，本次選用了Python 3.5.2版本

     

      選擇其中的第五個，Windows x86-64 executable installer下載安裝（安裝的時候最好把添加環境變量那個打鈎，這樣就不需要自己配置環境變量）

     2. 升級pip

        打開cmd輸入

python.exe -m pip install --upgrade pip

• 安裝TensorFlow

     （本次采用的在線安裝，也可以下載到本地，進行本地安裝）

     安裝gpu版本

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

 

     安裝CPU版本

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

   

     查看你的gpu是否支持cuda

     gpu版本要安裝gpu支持包（cuda8.0地址和cudnn5.1地址）

     安裝cuda8.0

    

    安裝對應的cudnn（這個貌似需要登錄Nvidia賬號才能夠下載，我是先注冊的）

    找到你需要的版本，下載cudnn壓縮文件后進行解壓，添加解壓后的bin目錄到PATH環境變量。

• 測試TensorFlow

打開cmd，輸入python，然后輸入 import tensorflow,如果結果和下圖一樣，則說明安裝成功。

 

$ python
...
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(1)
>>> b = tf.constant(2)
>>> print(sess.run(a + b))
3

如遇到‘ is not a supported wheel on this platform’ 問題，請看博客：

tensorflow安裝遇到‘ is not a supported wheel on this platform’ 問題

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