目錄：
- 穩定性
- 復雜度
穩定性與復雜度
穩定性：指排序后，相同元素保持出現的先后順序。
時間復雜度是O(N2)，額外空間負責度O(1)：
- l 冒泡排序：當遇到相同數時，該數不交換，將后面的數往下沉。可以穩定；
- l 插入排序：當遇到相同數時，該數不交換；可以穩定；
- l 選擇排序：做不到穩定性。因為你要從后面的所有數中找到最小的，然后將前面的某一個a與該最值交換，如果有多個a存在，那么，a的先后順序將無法保證。故做不到。
復雜度是O(N*logN)：
- l 歸並排序：merge時，當相同時先拷貝左邊（小區域）的數；可以穩定； 額外空間復雜度為O(N);
- l 快排：做不到穩定性； 額外空間復雜度為O(logN);
- l 堆排：做不到穩定性。在建大根堆的時候，就都已經不能保證穩定性了。 額外空間復雜度為O(1);
| 排序 | 穩定性 | 時間復雜度 | 額外空間復雜度 |
| 冒泡排序 | 穩定 | O(N2) | O(1) |
| 插入排序 | 穩定 | O(N2) | O(1) |
| 選擇排序 | 不 | O(N2) | O(1) |
| 歸並排序 | 穩定 | O(N*logN) | O(N) |
| 快排 | 不 | O(N*logN) | O(logN) |
| 堆排 | 不 | O(N*logN) | O(1) |
在補一補哈：
排序分類大概有這些，上面的知識列出了比較常見的：
再補一個全的：
發現這一個更全：
注：
1 歸並排序可以通過手搖算法將空間復雜度降到O（1），但是時間復雜度會提高。
2 基數排序時間復雜度為O（N*M），其中N為數據個數，M為數據位數
輔助記憶
- 時間復雜度記憶
1. 冒泡、選擇、直接 排序需要兩個for循環，每次只關注一個元素，平均時間復雜度為O（n2）O（n2）（一遍找元素O(n)O(n)，一遍找位置O(n)O(n)）
2. 快速、歸並、希爾、堆基於二分思想，log以2為底，平均時間復雜度為O(nlogn)O(nlogn)（一遍找元素O(n)O(n)，一遍找位置O(logn)O(logn)）
- 穩定性記憶---“快希選堆”（快犧牲穩定性）
1. 排序算法的穩定性：排序前后相同元素的相對位置不變，則稱排序算法是穩定的；否則排序算法是不穩定的。
Over。。。
參考：
1. 排序算法時間復雜度、空間復雜度、穩定性比較（里面有動圖，很好理解）