線性回歸處理非數值型數據

線性回歸中經常會遇到非數值型數據，即分類型數據，比如性別、所屬省份、專業類型等等

分類型數據無法量化，一般會采用啞數據進行處理

如某個數據分為A、B、C三類，即可采用兩個啞數據a，b

類型為A時，a=1,b=0

類型為B時，a=0,b=1

類型為C時，a=0,b=0

不使用a,b,c三個啞數據，是因為如果啞數據個數與分類數相同時，恆有a+b+c=1，會存在多重共線性問題

所以在N分類時，一般使用N-1個啞數據