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首先讀入圖片，讀入方法隨意，可以用PIL下的Image，可以直接open讀到numpy里面，也可以用openCV，為了下面分割的顏色空間轉換方便我用的是openCV的cv2
作業要求將RGB顏色空間下的圖片轉換為YCrCb顏色空間下進行分割，所以直接使用了openCV的工具，當然自己寫個矩陣相乘也可以，我在上面讀文件之后已經轉化完畢：
YCrCb中的Y表示明亮度，也就是灰階值，而Cr和Cb分別表示色彩及飽和度，用於指定影像的顏色。其中Cr反映RGB輸入信號紅色部分與亮度的差異，Cb反映的是RGB輸入信號藍色部分與亮度的差異
下面描述膚色分割步驟：
1.把RGB圖像轉換到YCrCb空間 並提取Cr分量圖像
2.對Cr分量進行高斯濾波
3.對Cr做自二值化閾值分割處理OTSU法
上圖是對Cr分量進行告訴濾波后的圖像
上圖是對高斯濾波后的圖像使用OTSU進行二值化分割，下面來看使用高斯自適應分割法，對沒有經過高斯濾波的Cr原分量進行處理的結果：
最后看看通過統計學規律對CrCb分量的皮膚顏色范圍進行二分得到的結果：
