因為現在面試經常需要問的需要SQL優化，問的具體操作步驟時候的常見做法，所以網上總結這些操作步驟：
SQL優化的具體操作：
1、在表中建立索引，優先考慮where、group by使用到的字段。
2、盡量避免使用select *，返回無用的字段會降低查詢效率。如下：
SELECT * FROM t
優化方式：使用具體的字段代替*，只返回使用到的字段。
3、盡量避免使用in 和not in，會導致數據庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：
SELECT * FROM t WHERE id IN (2,3)
SELECT * FROM t1 WHERE username IN (SELECT username FROM t2)
優化方式：如果是連續數值，可以用between代替。如下：
SELECT * FROM t WHERE id BETWEEN 2 AND 3
如果是子查詢，可以用exists代替。如下：
SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.username = t2.username)
4、盡量避免使用or，會導致數據庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：
SELECT * FROM t WHERE id = 1 OR id = 3
優化方式：可以用union代替or。如下：
SELECT * FROM t WHERE id = 1
UNION
SELECT * FROM t WHERE id = 3
（PS：如果or兩邊的字段是同一個，如例子中這樣。貌似兩種方式效率差不多，即使union掃描的是索引，or掃描的是全表）
5、盡量避免在字段開頭模糊查詢，會導致數據庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：
SELECT * FROM t WHERE username LIKE '%li%'
優化方式：盡量在字段后面使用模糊查詢。如下：
SELECT * FROM t WHERE username LIKE 'li%'
6、盡量避免進行null值的判斷，會導致數據庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：
SELECT * FROM t WHERE score IS NULL
優化方式：可以給字段添加默認值0，對0值進行判斷。如下：
SELECT * FROM t WHERE score = 0
7、盡量避免在where條件中等號的左側進行表達式、函數操作，會導致數據庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：
SELECT * FROM t2 WHERE score/10 = 9
SELECT * FROM t2 WHERE SUBSTR(username,1,2) = 'li'
優化方式：可以將表達式、函數操作移動到等號右側。如下：
SELECT * FROM t2 WHERE score = 10*9
SELECT * FROM t2 WHERE username LIKE 'li%'
8、當數據量大時，避免使用where 1=1的條件。通常為了方便拼裝查詢條件，我們會默認使用該條件，數據庫引擎會放棄索引進行全表掃描。如下：
SELECT * FROM t WHERE 1=1
優化方式：用代碼拼裝sql時進行判斷，沒where加where，有where加and。
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