1.在表中建立索引，優先考慮where.group by使用到的字段。
2.查詢條件中，一定不要使用select *，因為會返回過多無用的字段會降低查詢效率。應該使用具體的字段代替*，只返回使用到的字段。
3.不要在where條件中使用左右兩邊都是%的like模糊查詢，如：
SELECT * FROM t_order WHERE customer LIKE '%zhang%'
這樣會導致數據庫引擎放棄索引進行全表掃描。
優化：盡量在字段后面使用模糊查詢。如下：
SELECT * FROM t_order WHERE customer LIKE 'zhang%'
4.盡量不要使用in 和not in，會造成全表掃描。如下：
SELECT * FROM t_order WHERE id IN (2,3)
SELECT * FROM t_order1 WHERE customer IN (SELECT customer FROM t_order2)
優化：
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in ，如下：SELECT * FROM t_order WHERE id BETWEEN 2 AND 3
對於子查詢，可以用exists代替。如下：SELECT * FROM t_order1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t_order2 WHERE t1.customer = t2.customer)
5.盡量不要使用or，會造成全表掃描。如下：
SELECT * FROM t_order WHERE id = 1 OR id = 3
優化：可以用union代替or。如下：
SELECT * FROM t_order WHERE id = 1
UNION
SELECT * FROM t_order WHERE id = 3
6.盡量不要在 where 子句中對字段進行表達式操作，這樣也會造成全表掃描。如：
select id FROM t_order where num/2=100
應改為:
select id FROM t_order where num=100*2
7.where條件里盡量不要進行null值的判斷，null的判斷也會造成全表掃描。如下：
SELECT * FROM t_order WHERE score IS NULL
優化：
給字段添加默認值，對默認值進行判斷。如：
SELECT * FROM t_order WHERE score = 0
8.盡量不要在where條件中等號的左側進行表達式.函數操作，會導致全表掃描。如下：
SELECT * FROM t_order2 WHERE score/10 = 10
SELECT * FROM t_order2 WHERE SUBSTR(customer,1,5) = 'zhang'
優化：
將表達式.函數操作移動到等號右側。如下：
SELECT * FROM t_order2 WHERE score = 10*10
SELECT * FROM t_order2 WHERE customer LIKE 'zhang%'
9.盡量不要使用where 1=1的條件
有時候，在開發過程中，為了方便拼裝查詢條件，我們會加上該條件，這樣，會造成進行全表掃描。如下：
SELECT * FROM t_order WHERE 1=1
優化：
如果用代碼拼裝sql，則由代碼進行判斷，沒where加where，有where加and
如果用mybatis，請用mybatis的where語法。
10.程序要盡量避免大事務操作，提高系統並發能力。
11.一個表的索引數最好不要超過6個，如果索引太多的話，就需要考慮一下那些不常使用到的列上建的索引是否有必要。