mysql的sql語句優化方法面試題總結
不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：
create table #t(...)
很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應改為:select id from t where num=100*2
應盡量避免在where子句中對字段進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--'2005-11-30'生成的id
應改為:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
下面的查詢也將導致全表掃描：
select id from t where name like '%abc%'
對於 like '..%' (不以 % 開頭)，可以應用 colunm上的index
in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優化程序不能將訪問計划的選擇推遲到運行時;它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計划，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
不要在 where 子句中的“=”【左邊】進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
在使用索引字段作為條件時，如果該索引是【復合索引】，那么必須使用到該索引中的【第一個字段】作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用。並且應【盡可能】的讓字段順序與索引順序相一致。（字段順序也可以不與索引順序一致，但是一定要包含【第一個字段】。）
對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by涉及的列上建立索引。
應盡量避免在 where 子句中使用 !=或<> 操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值 判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：
select id from t where num=0
並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數據，請注意索引非常有限(只有主鍵索引)。
避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對於一次性事件，最好使用導出表。
在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度;如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然后insert。
如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那么就應該考慮改寫。
與臨時表一樣，游標並不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時間允許，基於游標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句后向客戶端發送 DONE_IN_PROC 消息。
盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。
盡量避免大事務操作，提高系統並發能力。
絕對不要輕易用order by rand() ，很可能會導致mysql的災難！！
每個表都應該設置一個ID主鍵，最好的是一個INT型，並且設置上自動增加的AUTO_INCREMENT標志，這點其實應該作為設計表結構的第一件必然要做的事！！
拆分大的 DELETE 或 INSERT 語句。因為這兩個操作是會鎖表的，表一鎖住了，別的操作都進不來了，就我來說 有時候我寧願用for循環來一個個執行這些操作。
永遠別要用復雜的mysql語句來顯示你的聰明。就我來說，看到一次關聯了三，四個表的語句，只會讓人覺得很不靠譜。
使用基於游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。
索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
應盡可能的避免更新 clustered 索引數據列，因為 clustered 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引數據列，那么需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。
盡量使用數字型字段，若只含數值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。
任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
MySQL無法使用索引的情況總結
(1)字段使用函數，將無法使用索引
(2)Join 語句中 Join 條件字段類型不一致的時候 MySQL 無法使用索引
(3)復合索引的情況下，如果查詢條件不包含索引列的最左邊部分，即不滿足最左前綴原則，則不會使用索引
(4)如果mysql估計使用索引掃描比全表掃描更慢，則不使用索引。(掃描數據超過30%，都會走全表)
(5)以%開頭的like查詢
(6)數據類型出現隱式轉換的時候也不會使用索引，特別是當列類型是字符串，那么一定記得在where條件中把字符串常量值用引號引起來，否則即便這個列上有索引，MySQL也不會用到，因為MySQL默認把輸入的常量值進行轉換以后才進行檢索
(7)用or分割開的條件，如果 or前的條件中的列有索引，而后面的列中沒有索引，那么涉及的索引都不會被用到
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