我們天天都在跟數據庫打交道，寫下的代碼不計其數，寫下的SQL更是可以繞地球幾圈。這里收集關於SQL的神奇語法及用法，雖然你可能沒有用過，但這些SQL卻可以在關鍵的時候，派上用場。
我對SQL語句的理解，可以比作一座橋梁，將零散的數據組合起來，拿到我所需要的有效信息。也以此記錄一下使用心得
一. 語法及基礎用法
注意： row_number(）不能單獨使用，需要和over(order by col)一起使用。
語法1:
row_number() over(ORDER BY col)
意思：簡單的說row_number()從1開始，為每一條分組記錄返回一個數字，這里的ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY xlh DESC) 是先把xlh列降序，再為降序以后的每條xlh記錄返回一個序號。
語法2:
row_number() over(PARTITION BY col1 ORDER BY col2)
意思：表示根據col1分組，在分組內部根據 col2排序，而此函數計算的值就表示每組內部排序后的順序編號（組內連續的唯一的)
關於Parttion by：
Parttion by關鍵字是SQL中分析性函數的一部分，用於給結果集進行分區。它和聚合函數Group by不同的地方在於它只是將原始數據進行名次排列，能夠返回一個分組中的多條記錄（記錄數不變），而Group by是對原始數據進行聚合統計，一般只有一條反映統計值的結果（每組返回一條）。
Parttion by 后面如果想按多個字段分組，則以逗號分隔。
row_number() over(PARTITION BY col1,col3,col4 ORDER BY col2)
實例：
(1) 建表造數據：
create table employee (empid int ,deptid int ,salary decimal(10,2));
insert into employee values(1,10,5500.00);
insert into employee values(2,10,4500.00);
insert into employee values(3,20,1900.00);
insert into employee values(4,20,4800.00);
insert into employee values(5,40,6500.00);
insert into employee values(6,40,14500.00);
insert into employee values(7,40,44500.00);
insert into employee values(8,50,6500.00);
insert into employee values(9,50,7500.00);
數據顯示為：
(2) 需求：根據部門分組，顯示每個部門的工資等級
sql：
SELECT *,
row_number() over(PARTITION by deptid ORDER BY salary desc) as score
FROM
employee
預期結果：
二. 真實案例
通過上面基礎語法和使用，我們也只是簡單地知道row_number()可以用來編號排序使用，以及分組內排序兩種情景。通過對其有一個了解之后，你的心中充滿疑問， 如果對於在項目中，我們又可以拿它來做什么，又可以解決什么樣的問題。
這個語法也是我最近工作內容的時候，才接觸到的，之前也只是模模糊糊地停留在知道有這個，而在工作中沒實際用過它。
上面介紹的是在單表中的一個操作，那么對於稍微復雜的多表關聯操作是否有考慮過
下面舉個貼近身邊的實例來學習一下SQL用法：
左連接表中可能有多條數據滿足情況，但只取滿足條件中的第一條，即取max 自關聯的查詢數據
select
a.*, b.*
from
girl g,
(select *, row_number() over(ORDER BY like desc) as rn from boy) b
where b.rn = 1 and g.like = b.like
上面的意思：girl表和boy表關聯，讓girl找到最喜歡的那個boy；boy表是根據喜好值排序。
這樣就可以用上它了。
三. 總結
row_number()的用途非常廣泛，排序最好用它，它會為查詢出來的每一行記錄生成一個序號，依次排序且不會重復，注意使用row_number函數時必須要用over子句選擇對某一列進行排序才能生成序號。
同時，在使用排名函數的時候需要注意以下三點：
-
1、排名函數必須有 OVER 子句。
-
2、排名函數必須有包含 ORDER BY 的 OVER 子句。
-
3、分組內從1開始排序。
這個方法的多數據庫兼容性也是很好的，如果你要與數據庫打交道，也請收藏好它。
