ROW_NUMBER() OVER()大概有倆方面的作用 1,分頁, 並返回分頁結果集。2,是對數據進行處理 分組
db2的分頁:
select tmp.* from (
SELECT rownumber() over() as rowid, ter.EMPLOYEE_NAME as name,ter.EMPLOYEE_NUMBER as misId,a1.ORG_NAME as orgName,a1.ORG_CODE, a1.POSITION_NAME as duty,ter.LEAVE_DATE as leaveDate,abr.CENSOR_NUM as documentNumber FROM
(
SELECT EMPLOYEE_NUMBER, START_DATE,ORG_NAME,ORG_CODE,POSITION_NAME ,row_number()over(partition BY EMPLOYEE_NUMBER ORDER BY START_DATE DESC) AS aaa FROM
EDBADM.T_ODS_EMP_ASSIGN WHERE JOB_NAME != '職員' ) A1 INNER JOIN EDBADM.T_ODS_EMP_TERMINATE ter
ON ter.EMPLOYEE_NUMBER=A1.EMPLOYEE_NUMBER
left join EDBADM.T_ODS_EMP_ABROAD abr
on
abr.EMPLOYEE_NUMBER=A1.EMPLOYEE_NUMBER
WHERE a1.AAA =1 AND char(ter.LEAVE_DATE) = '2011-02-20'
AND ter.EMPLOYEE_NAME LIKE '%楊福輝%'
AND ter.EMPLOYEE_NUMBER ='27004778' )
as tmp where 1=1 AND tmp.rowid >= 1 AND tmp.rowid <=10 order by tmp.leaveDate desc
其中值得注意的是:條件必須放到rownumber 范圍內。 這樣的話返回的結果才是從1開始。例如吧AND ter.EMPLOYEE_NUMBER ='27004778' 放到tmp 后面則返回的結果集的rowid 直接從其他地方開始。並不是從一開始。這樣分頁的時候很容易出現,難以發覺的錯誤。
2:row_number() over()分組排序功能:
SELECT empno,WORKDEPT,SALARY, Row_Number() OVER (partition by workdept ORDER BY salary desc) rank FROM employee 02. -------------------------------------- 03. 000010 A00 152750 1 04. 000110 A00 66500 2 05. 000120 A00 49250 3 06. 200010 A00 46500 4 07. 200120 A00 39250 5 08. 000020 B01 94250 1 09. 000030 C01 98250 1 10. 000130 C01 73800 2
對查詢結果進行排序:(無分組)
當不放條件的時候 返回的結果 從1開始一直到條數最大值
SELECT empno,WORKDEPT,SALARY, Row_Number() OVER (ORDER BY salary desc) rank FROM employee 02. -------------------------------------- 03. 000010 A00 152750 1 04. 000030 C01 98250 2 05. 000070 D21 96170 3 06. 000020 B01 94250 4 07. 000090 E11 89750 5 08. 000100 E21 86150 6 09. 000050 E01 80175 7 10. 000130 C01 73800 8 11. 000060 D11 72250 9
3:rank() over()是跳躍排序,有兩個第二名時接下來就是第四名(同樣是在各個分組內).
select workdept,salary,rank() over(partition by workdept order by salary) as dense_rank_order from emp order by workdept; 02. ------------------ 03. A00 39250 1 04. A00 46500 2 05. A00 49250 3 06. A00 66500 4 07. A00 152750 5 08. B01 94250 1 09. C01 68420 1 10. C01 68420 1 11. C01 73800 3
4:dense_rank() over()是連續排序,有兩個第二名時仍然跟着第三名。相比之下row_number是沒有重復值的 .
select workdept,salary,dense_rank() over(partition by workdept order by salary) as dense_rank_order from emp order by workdept; 02. ------------------ 03. A00 39250 1 04. A00 46500 2 05. A00 49250 3 06. A00 66500 4 07. A00 152750 5 08. B01 94250 1 09. C01 68420 1 10. C01 68420 1 11. C01 73800 2 12. C01 98250 3
5:---@使用ROW_NUMBER刪除重復數據
---假設表TAB中有a,b,c三列,可以使用下列語句刪除a,b,c都相同的重復行
DELETE FROM (select year,QUARTER,RESULTS,row_number() over(partition by YEAR,QUARTER,RESULTS order by YEAR,QUARTER,RESULTS) AS ROW_NO FROM SALE ) 02. WHERE ROW_NO>1
總結:
row_number()over(partition by col1 order bycol2)表示根據col1分組,在分組內部根據col2排序,而此函數計算的值就表示每組內部排序后的順序編號(組內連續的唯一的)。 與rownum的區別在於:使用rownum進行排序的時候是先對結果集加入偽劣rownum然后再進行排序,而此函數在包含排序從句后是先排序再計算行號碼。 row_number()和rownum差不多,功能更強一點(可以在各個分組內從1開始排序)。 rank()是跳躍排序,有兩個第二名時接下來就是第四名(同樣是在各個分組內) dense_rank()也是連續排序,有兩個第二名時仍然跟着第三名。相比之下row_number是沒有重復值的。 oracle 分析函數 row_number(),返回一個整數值(>=1);
