【SQL】ROW_NUMBER() OVER(partition by 分組列 order by 排序列)用法詳解+經典實例

 

#用法說明

select row_number() over(partition by A order by B ) as rowIndex from table

 

　　A ：為分組字段

　　B：為分組后的排序字段。

　　table 表的結構 多為：  多人 多條的相關數據。（比如：訂單信息）

　　此條sql語句，多用於對數據進行分組排序，並對每個組中的數據分別進行編號，編號從1開始遞增，每個組內的編號不會重復；

#經典實例

0、填充數據

create table [OrderInfo](
       [Id] [int] PRIMARY KEY  IDENTITY(1,1) NOT NULL,
       [UserId] [nvarchar](50) NOT NULL,
       [TotalPrice] [float] NOT NULL,
       [OrderTime] [datetime] NOT NULL,
);

INSERT INTO [dbo].[OrderInfo]
           ([UserId]
           ,[TotalPrice]
           ,[OrderTime])
     VALUES
           (N'1', 111, CAST(N'2011-01-01' AS DateTime)),
           (N'1', 112, CAST(N'2011-01-02' AS DateTime)),
           (N'3', 311, CAST(N'2013-01-01' AS DateTime)),
           (N'3', 312, CAST(N'2013-01-02' AS DateTime)),
           (N'2', 211, CAST(N'2012-01-01' AS DateTime)),
           (N'2', 212, CAST(N'2012-01-02' AS DateTime)),
           (N'1', 113, CAST(N'2011-01-03' AS DateTime)),
           (N'2', 213, CAST(N'2012-01-03' AS DateTime)),
           (N'3', 313, CAST(N'2013-01-03' AS DateTime))
GO

1、使用row_number()函數對訂單進行編號，按照訂單時間倒序。（此需求多用於分頁）

select Id,UserId,TotalPrice,OrderTime,ROW_NUMBER() over (order by OrderTime desc) as rowIndex from OrderInfo

#分頁場景：每頁3條數據，取第2頁

with
baseDate
as
(
    select Id,UserId,TotalPrice,OrderTime,ROW_NUMBER() over (order by OrderTime desc) as rowIndex from OrderInfo
)
select * from baseDate where rowIndex>3 and rowIndex<7

2、所有訂單按照客戶進行分組，並按照客戶下的訂單的金額倒序排列。

select Id,UserId,orderTime,ROW_NUMBER() over(partition by UserId order by TotalPrice desc) as rowIndex from OrderInfo

3、篩選出客戶第一次下的訂單。

　　思路：利用rowIndex來判斷訂單是客戶第幾次下單；

with
baseDate
as
(
    select Id,UserId,TotalPrice,orderTime,ROW_NUMBER() over (partition by UserId order by orderTime) as rowIndex from OrderInfo
)
select * from baseDate where rowIndex=1

4、篩選出客戶在‘2011年1月1日之后的第一次下的訂單。

　　思路：在分組排序之前進行實踐篩選；

　　注意：在使用over等開窗函數時，over里頭的分組及排序的執行晚於“where，group by，order by”的執行。

with
baseDate
as
(
    select Id,UserId,TotalPrice,orderTime,ROW_NUMBER() over (partition by UserId order by orderTime) as rowIndex from OrderInfo
    where OrderTime>'2011-1-1'
)
select * from baseDate where rowIndex=1

5、只保留每個客戶的最近的一次訂單，其余的訂單刪掉。（常用於刪除重復數據）

with
baseDate
as
(
    select Id,UserId,TotalPrice,OrderTime,ROW_NUMBER()over (partition by UserId order by OrderTime desc) as rowIndex from OrderInfo
)
delete from baseDate where rowIndex <> 1

6、統計每一個客戶所有的訂單中金額最大，並統計該訂單是客戶第幾次購買；

　　思路：

　　　　1）先按照客戶進行分組，然后按照客戶下單的時間進行正序排列，並編號（rowIndex），生成臨時表baseDate；

　　　　2）再按照客戶進行分組，然后按照客戶下單的金額進行倒序排列，並編號（rowIndex），生成臨時表basePrice；

　　　　3）最后取basePrice中編號為1的數據，然后根據id到baseDate中去查，即可；

with
baseDate
as
(
    select Id,UserId,TotalPrice,orderTime,ROW_NUMBER() over (partition by UserId order by orderTime) as rowIndex from OrderInfo
),
basePrice
as
(
    select Id,UserId,orderTime,ROW_NUMBER() over(partition by UserId order by TotalPrice desc) as rowIndex from OrderInfo
)
select * from baseDate 
where Id in (
    select Id from basePrice where rowIndex=1
)

 

#圖中的rowIndex字段就是該訂單是第幾次購買；