在“如何運營一家數據標注公司（效率提升篇）”中，我們提到的3個問題，針對它們用什么方式可以很好的解決呢?
在本篇中我們把這個話題展開來說，詳細的進行介紹。
說到解決“原始數據的分發和已完成數據的匯總”、“完成數據后的統計工作”、“工作協同性”這三個在數據標注整體運營中最容易拉低總體運營效率的痛點，我們就必須提一提一款管理服務型SaaS軟件LabelHub。
在“最全開放數據標注工具淺析 （計算機視覺類）”中，我們簡單的介紹了LabelHub的功能。下面，我們用幾個小故事詳細的介紹這些功能所能帶來的實際好處。
傳統運營方法案例1
小明是一個數據標注公司的負責人，因為公司剛剛創立不久，預算有限，不能夠架構一個服務器來存儲日常處理的數據，因此所有數據都在小明一個人的個人電腦里。小明的統籌能力很強，但是每天還是要花費至少2個小時才能完成數據的分發和整理工作，為了在上傳數據時盡量避免錯誤，小明每次都需要多次核對，這導致小明天天加班，苦不堪言。
使用LabelHub 案例1
小紅是一個AI公司數據部門的負責人，公司雖然有服務器，但是小紅覺得每日花費在分發和匯總數據上的時間太多了，自己作為管理人員沒有更多精力去真正的實施有效的管理。偶然機會，接觸到了LabelHub數據標注管理軟件。通過使用，小紅發現LabelHub只需要第一次創建項目時把需要標注的數據統一上傳，並且創建若干個標注賬號，最后只要把標注賬號像拉qq，微信群一樣拉進項目組，這些標注賬號內，就可以得到系統分發的數據，同時小紅驚奇的發現，數據的分發好似一壺水，每個標注賬號內都會有水壺中的水，至於每個賬號能分到多少水，完全取決於標注賬號的完成速度，完成的越快，分到的水越多。
小紅通過使用LabelHub，完全騰出了雙手，解放了硬盤的同時，再也不用為團隊中的標注員每天到底能標注多少數量圖片，應該為他們設置怎樣的KPI而煩惱了。
傳統運營方案2.
小明需要統計所有標注人員每日的圖片完成量，同時需要統計每張完成圖片中所涉及的2d邊界框或多邊形等等，更讓小明抓狂的是，他還需要統計每個標注人員最終完成的數量，不然沒法按照計件的方式結算工資，小明每天得花費至少1個小時統計所有人當日的數據完成情況，並以表格的形式存檔。
使用LabelHub方案2
小紅通過LabelHub的可視化界面，即時的可以看到所有標注賬戶的數據統計。對於連續幾天出現在標注排行榜末端的標注人員，小紅進行了針對性談話。通過談話，落后的團隊成員意識到了自己的問題，也努力標注，小紅的團隊因為運用了LabelHub更科學的管理方式，在整個公司的運營中最高效。
傳統運營方案3
小明作為公司的主要負責人，對於數據的審核需要把最后一道關。但是標注人員每日提交數據的時間都已經接近下班，雖然小明非常負責，但是常年累月的加班讓小明在數據審核的認真方面也動搖了，最后小明決定每日快速的進行審核，最后，數據質量出現了問題，小明被客戶嚴厲的責備了。
之后，小明發現很多數據需求方只是簡單的瀏覽了若干原始圖片，然后基於原始圖片給出了一個相對並不完善的標注規則，這讓小明很難受，因為在標注的時候會碰到各種各樣的不確定性問題（也就是規則文檔匯總未涉及的問題），為了不耽誤項目的整體進程，小明安排所有標注人員遇見不知道如何標注的圖片時就選擇跳過，而后每日與甲方針對問題進行統一反饋。雖然小明很努力的想優化和甲方之間溝通的流程，但是，在甲方反饋完畢后，小明又有新困難了，就是小明得花費很長時間從那些已經標注完成的數據中挑選出第一次未標注的，然后根據甲方的反饋加以標注。
使用LabelHub方案3
因為LabelHub獨特的協同功能，使標注員在提交單張圖片的同時，具有質檢權限的賬號就可以對標注結果進行審核了。小紅熟練的運用了這一功能，實現了標注和質檢的協同進行。同時，小紅發現系統中可以把那些不確定的圖片進行跳過，然后通過篩選功篩選出所有跳過圖片，再次放入系統隊列，這樣標注員就不用再查找哪些有問題的圖片自己未標注過，大大提高了工作效率。
以上只是LabelHub管理軟件中一些最突出的管理功能，還有更多細節功能，期待大家慢慢體驗。預知更詳細的內容，請關注覺醒向量官方網站www.awkvector.com。
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