什么是同期群？
將相同時間段內具有共同行為特征的用戶划分為同一個群體，其被稱為同期群。“共同行為特征”是指在某個時間段內的行為相似。最常見的是按不同時間的新增用戶來划分，然后分析留存率。當然也可以按其他行為來划分用戶，譬如“在2017年6月第一次購買”，“在2017年10月第二周對產品的使用頻率開始降低”等。
什么是同期群分析？
同期群分析就是對比不同同期群之間的相同指標。
同期群分析示例：
同期群分析有什么用？
1，可以對同一個同期群在不同的生命周期下的行為進行橫向比較，從而看出相似群體的行為隨時間的變化。
用戶有其生命周期，一般來說，剛使用產品的用戶會比較活躍，到后期會越來越失去興趣。如果我們只考慮總體用戶的留存率，而不把用戶分成不同的群體分開考慮，那么很可能會得到虛高的指標。
2，可以對不同的同期群在同一個生命周期下的行為進行縱向比較，從而驗證產品改進是否取得了效果。
同一項產品的改進，對不同同期群中的用戶產生的影響是不同的，分開衡量才更能反映真實的情況。例如：如果你為產品增加新手引導，那么只對之后新增的用戶產生影響，而不會改變老用戶的行為；如果你准備發放優惠券，那么對剛剛注冊的用戶和已長期使用的忠實用戶，產生的效果也會有差別。
用戶留存表示例：
總結：
通過同期群分析我們可以實時監控真實的用戶行為趨勢，否則，我們會因為只分析總體數據得到錯誤的判斷而做出錯誤的決策。
通過分析不同同期群的行為差異，我們可以制定有針對性的營銷方案。