什么是漏斗分析？
簡單來講，就是抽象出某個流程，觀察流程中每一步的轉化與流失。
漏斗的三個要素：
- 時間：特指漏斗的轉化周期，即為完成每一層漏斗所需時間的集合
- 節點：每一層漏斗，就是一個節點
- 流量：就是人群
對於時間來說：通常來講，一個漏斗的轉化周期越短越好。
對於節點來說：最核心的指標就是轉化率，計算公式為：轉化率 = 通過該層的流量/到達該層的流量。
對於流量來說：不同人群在同一個漏斗下的表現情況一定是不一樣的，比如淘寶的購物漏斗，男人和女人的轉化率不一樣，年輕人和老人的轉化率也不一樣。通過人群分類，我們可以快速查看特定人群的轉化率，更能清晰定位問題。
漏斗圖示例：
為什么要用漏斗分析？
如果只是計算總的轉化率，我們無法知道問題出在哪里，應該去哪里改進。漏斗分析讓我們把每一個環節都清楚呈現出來，可以做到對數據一目了然。
漏斗模型大致可分為以下幾種：
1，AARRR模型：從用戶增長各階段入手，包括Acquisition用戶獲取，Activation用戶激活，Retention用戶留存，Revenue用戶產生收入，Refer自傳播。
2，消費漏斗模型：一般用於頁面結構和內容較為復雜的業務，從用戶內容消費和流量走向的角度，宏觀層面用於回答用戶消費什么內容，微觀層面則用於分析影響用戶消費的問題是什么。
3，電商漏斗模型：用戶購買商品的路徑，從瀏覽商品到支付訂單的每一個環節的轉化。
4，功能優化漏斗模型：漏斗分析也適用於產品功能的優化，從最終目標入手，拆分業務環節，提取和優化核心指標，從而提升整體功能的轉化率。
5，AIDMA模型：注意 → 興趣 → 欲望 → 記憶 → 行動（購買），適用於品牌營銷。
6，AISAS模型：注意-興趣-搜索-行動-分享，在AIDMA模型的基礎上增加了用戶反饋的環節
漏斗分析的流程：
1，創建某個流程的漏斗（畫漏斗圖）
2，發現問題節點
3，對問題進行分析
4，數據對比並改進
5，驗證改進的效果
參考：http://www.woshipm.com/data-analysis/758063.html