1.漏斗分析模型

。一、漏斗分析模型

1.介紹：科學反應用戶行為狀態以及從起點到終點各階段用戶轉化率情況的分析模型

2.應用：

• 財務分析（整個利潤表其實就是個漏斗，比率分析）；
• 產品設計（診斷用戶一系列行為轉化率）；
• 廣告（流量監控、效果評估），品牌（認知-行為轉化）等等。

 

 

 

3.實現價值

• 觀察完成漏斗所需的時間：
  • 通常來講，一個漏斗轉化周期越短越好。因此企業可以監控用戶在各個層級的轉化情況，分析漏斗的合理性，縮短路徑的空間，降低用戶的使用門檻，提升用戶體驗。

• 觀察漏斗中的每一個節點轉化率：
  • 　　漏斗中的每一層節點之間的轉化率是提高整體轉化率的核心，找到流失用戶較多的環節進行活動策略實施。
• 比較不用屬性的用戶群體漏斗轉化：
  • 　　通常觀察不同屬性的用戶群體（如：新注冊與老客戶、不同渠道來源的客戶）各個環節之間的轉化率，各流程步驟轉化率的差異對比，更清晰的定位問題；了解轉化率最高的用戶群體，分析漏斗合理性，並針對轉化率異常環節進行調整。

4.如何建立漏斗模型

• 梳理轉化過程中的關鍵流程
• 分析每一個關鍵環節的用戶轉化情況
• 觀察流程中的每一步轉化與流失

5.局限

　　漏斗模型雖然很常用，但也不是萬能的。最大的局限在於，漏斗分析是一個純診斷工具，也就是說它可以告訴你哪里出了問題，但是即沒有辦法回答為什么出現這樣的問題，也不能回答如何解決這樣的問題。通常還要結合消費者調研和更多的數據分析，來挖掘問題背后的原因以及探尋改進的方向。

而且，單獨做一個漏斗其實往往看不出太多東西，很多時候要對比才有意義。

• 對外：和競爭對手比、和行業平均值對比。
• 對內：自己的細分用戶在漏斗各環節的不同表現；不同時段的漏斗數據表現等等

 6.常用漏斗

AARRR漏斗

除了前面提到的食品商店App的具體例子，其實包括黑客增長本身的核心模型AARRR其實也是一個漏斗：

AIDA漏斗

營銷中經典的AIDA（或者AIDAS等等變種）也可以通過收集對應的數據，套用漏斗模型進行分析，廣泛應用於快消品、耐消品：

利潤漏斗

財務分析三張表中的利潤表其實也是一個漏斗，凈利潤率告訴我們漏斗是比較直（中間損耗少，收入更多轉化為盈利，效益好）、還是比較斜，所以凈利潤率表示效益。

 7、總結

　　核心作用：通過產品每一個設計步驟的數據反饋得出產品的運行情況，然后通過各階段的具體分析改善產品的設計，提升產品的用戶體驗。

　　目的：評估總體轉化率、各個環節的轉換率，以科學評估促銷專題活動效果等，通過與其他數據分析模型結合進行深度用戶行為分析，從而找到用戶流失的原因，以提升用戶量、活躍度、留存率，並提升數據分析與決策的科學性等。