數據分析 第六篇:同期群分析


同期群(Cohort)屬於用戶分群里的一個細分類型,是指在規定時間內對具有共同行為特征的用戶進行分群。“共同行為特征”是指在某個時間段內的相似行為,它除了按不同時間的新增用戶來分類外,還可以按不同的行為來分類,譬如“在2017年6月第一次購買”,“把5月1日~5月7日的注冊用戶划分為一個群組”等。

一,同期群分析的概念

同期群分析(Cohort Analysis)是對同期群進行分析的方法,在縱向上分析在生命周期相同階段的群組之間的差異,在橫向上分析同期群隨着周期推移而發生的變化。

下圖是一個典型的同期群表格,表格內部計算的是新增用戶每天的留存率,表格有兩個軸:

  • 橫軸是周期,以一天為一個周期,分析從一個周期到七個周期的客戶留存率;
  • 縱軸是同期群,以一天來划分不同的分組,每一個日期都確定一個同期群。

從縱向和橫向兩個方面來分析用戶的留存率:

  • 從橫向看,是一個群組的前后對比,比較在不同周期內的客戶留存率;
  • 從縱向看,是多個不同群組的對比,比較多個群組在相同周期內的客戶留存率。

二,價值留存

一般情況下橫向的留存率最終會在某天后停留在一個相對穩定的狀態,從圖中我們可以看到,在第5天留存趨於穩定,這批用戶是穩定留存下來的,這就是用戶行為的生命周期,即大部分產品的用戶的使用行為是隨使用時間的推移呈階段性變化的。

前面說過,產品的用戶存在生命周期只是一個假設,原因在於:

  • 某個產品用戶的生命周期是否存在,存在的話分為幾個階段,每個階段平均多長時間,是需要對產品的實際用戶的行為進行分析得來的。
  • 即便一個產品的用戶生命周期真的存在,生命周期的長度、階段、以及不同階段的長度,也是可以通過產品和運營對其施以影響的。也就是說,用戶的生命周期是可以被管理和改變的。

而對產品的用戶行為進行同期群分析,是管理和改變用戶生命周期的基礎。

用戶行為的生命周期可以通過同期群分析來取得,並可以通過對產品的改進來影響用戶的生命周期,這應該就是同期群分析的魅力所在。

不過在進行用戶留存分析時,需要注意:不是所有的用戶都對產品有價值,分析用戶留存,一定要找到價值行為,分析用戶的價值留存。價值是由產品來定位的,可以是利潤、流量、活躍度等,只有留存的用戶對產品產生價值,才能真實地反映出用戶的使用和產品運營的實際效果之間的關系;才不會出現用戶很多,但對產品有害無益的現象。

三,同期群分析的優勢

同期群分析從細分的用戶群體上來檢驗產品迭代的效果,主要具有以下三種優勢。

優勢1,細分用戶,破開迷霧

同期群分的前提是把用戶按初始行為的發生時間進行划分為群組(即同期群),把用戶划分為不同的分組,使得數據分析的目標更細分、結果更精確,使得數據分析的結果更能反映事實情況。

優勢2,橫向比較,量化用戶留存率的變化趨勢
從初始行為開始,對於同一個分群的用戶,留存率在逐漸降低,逐漸到一個穩定的狀態。從上圖中可以看出,用戶留存率降低的趨勢是逐漸降低的,最終到一個穩定的值,這批用戶無疑是產品的忠實用戶了。從用戶的留存率上可以看出產品的粘性,如果用戶留存率下降的很快,這說明用戶的粘性低,流失的很快。

優勢3,縱向比較,量化改進的效果

對處於相同生命周期階段的不同分群進行垂直分析(縱向比較),從而比較得出相似群體隨時間的變化。當對產品進行迭代更新時,通過比較不同的同期群,可以從總體上看到,產品的表現是否越來越好了,從而驗證產品改進是否取得了效果。從上圖中可以看出,在不同的同期群組之間,用戶的留存率存在明顯提升趨勢,這說明,產品的改進取到了較好的效果。換句話說,同期群分析用指標來反映產品改動前后對特定群體的影響,是衡量產品迭代、運營推廣效果的關鍵指標。

 

 

參考文檔:

“同期群分析Cohort Analysis”知道不?不知道你就OUT啦!

“同期群”分析的好處是什么?


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