十大排序算法總結

算法總結

詳細十大排序算法：https://www.cnblogs.com/WindSun/category/1375215.html

圖片名詞解釋：

• n: 數據規模
• k: “桶”的個數
• In-place: 占用常數內存，不占用額外內存
• Out-place: 占用額外內存

 算法的分類

 

比較和非比較的區別

    常見的快速排序、歸並排序、堆排序、冒泡排序等屬於比較排序。在排序的最終結果里，元素之間的次序依賴於它們之間的比較。每個數都必須和其他數進行比較，才能確定自己的位置。
在冒泡排序之類的排序中，問題規模為n，又因為需要比較n次，所以平均時間復雜度為O(n²)。在歸並排序、快速排序之類的排序中，問題規模通過分治法消減為logN次，所以時間復雜度平均O(nlogn)。
    比較排序的優勢是，適用於各種規模的數據，也不在乎數據的分布，都能進行排序。可以說，比較排序適用於一切需要排序的情況。

計數排序、基數排序、桶排序則屬於非比較排序。非比較排序是通過確定每個元素之前，應該有多少個元素來排序。針對數組arr，計算arr之前有多少個元素，則唯一確定了arr在排序后數組中的位置。
    非比較排序只要確定每個元素之前的已有的元素個數即可，所有一次遍歷即可解決。算法時間復雜度O(n)。
    非比較排序時間復雜度底，但由於非比較排序需要占用空間來確定唯一位置。所以對數據規模和數據分布有一定的要求。

 

 [原文：https://blog.csdn.net/hellozhxy/article/details/79911867]