Redis：MySQL 算老幾？
我知道 MySQL 看我不順眼，不就是他的好基友 Tomcat 不怎么搭理他了嗎？ 這能怪我？ 誰讓他那么慢？
張大胖把我 Redis 安排到這個系統中來，那就是為了提升系統的響應速度，我把數據都暫時放到了內存中，每當 Tomcat 需要的時候直接拿走就是了，都不用聯系 MySQL。只有我這里沒有數據的時候 Tomcat 才會給 MySQL 說一句：“哥們，把這個 SQL 執行一下啊，把數據告訴我！”
MySQL 不死心，不斷使壞，總想着把我給干掉，恢復他昔日的榮耀和地位。可歷史的車輪滾滾向前，想逆潮流而動，無異於螳臂擋車啊！
有時候我真想把我緩存中的數據刪除，讓高並發的訪問都壓到他那里去， 累死他！ 可一想到自己的職業道德，尤其是張大胖那可憐樣，還是忍了吧。
黑客攻擊？
這一天中午，Tomcat 發現流量有些異常，之前大部分的數據我都可以處理，這一次大量的請求在我 Redis 這里竟然獲取不到數據！ Tomcat 被迫向 MySQL 求援：“哥們，這兒有一個 SQL 啊， 這兒還有一個， 又來一個......”
MySQL 剛開始非常高興，滿心歡喜地去執行，可是他很快就發現事情不對， 執行完這些 SQL，在數據庫中也查不到數據。他不滿地對 Tomcat 說：“兄弟，你這是在折騰我嗎？ 你看看你這個 SQL 中 where ID = xxxx，這些 ID 在數據庫都不存在嘛。”
Tomcat 頭也不抬：“又來一個 SQL，還有一個......”
讓我比較佩服的是， MySQL 還是比較職業的，盡管有怨氣，他還是不折不扣地執行，很快他就累到了。
整個系統慢如蝸牛，連正常的請求也處理不了。
張大胖趕緊介入，經過一番調查，他發現很多請求故意去查詢那些一定不存在的數據，緩存中肯定沒有，於是請求一定會發到 MySQL 去執行，在流量大時，MySQL 就掛掉了。
換句話說：在黑客的精心算計之下，我這個緩存成了擺設，緩存被穿透了！
張大胖把此事定性為黑客攻擊。
緩存空值
這一次，MySQL 終於意識到了我的價值，他出了一個主意：“Redis 同學，你把那些不存在的 key 和對應的空值也緩存下來不就行了？下次訪問，就直接返回一個 null 給這些黑客，別再來找我了。”
我一聽就知道這是個餿主意：“這些 key 在你那里都不存在，還讓我緩存，那不就是要浪費我的空間嗎？ 張大胖給我分配的空間是有限的啊。”
“你不是可以設定數據的有效期嘛，比如過 3 分鍾就過期，刪除它，空間不就騰出來了。”
“那在這三分鍾內，如果這個 key 對應的數據真的被加入到了你 MySQL 當中，那豈不就不一致了？！” 我問道。
MySQL 說道：“如果發生這種情況，就可以想辦法清除掉緩存中的數據，只是程序邏輯就變得復雜了......”
“退一步來說，假設我緩存了他們，那黑客完全可以換一些新的key來攻擊啊！緩存中還是沒有，還得去你那里查，這個辦法不妥！” 我下了結論。
布隆過濾器
MySQL 說：“如果能事先得知這個 key 是不是在數據庫存在就好了，可是想知道是否存在，那就得把所有的 key 都放到緩存中，Redis，你能受得了嗎？”
我當然受不了。
Tomcat 眼前一亮：“你們聽說過布隆過濾器沒有？”
我說：“當然知道了，這是個神奇的數據結構，只需要極少的空間就可以判斷一個元素是不是在一個集合之內，這正好是我們所需要的場景啊：判斷 key 是否存在。”
Tomcat 說：“對，比如我們可以把所有的用戶 ID 建立一個布隆過濾器，這樣當那些黑客的請求過來以后，先用這個過濾器攔截一下，如果黑客要訪問的用戶 ID 不在這個過濾器中，我們就直接把他踢出去了。”
MySQL 也是經驗豐富：“可是這個 Bloom Filter 有誤報啊，即使某個用戶 ID 不在集合中，他也可能報告說在集合中。這個時候 Tomcat 就認為這是一個合法的用戶 ID，就去 Redis 中查，不存在，然后到我這里查，還是不存在。”
我說：“哎呀，一定的誤報也是允許的，沒有完美的事情，總要付出代價不是？”
大家都表示同意。
數據失效
黑客的攻擊的威脅解除了，日子又恢復了平靜，MySQL 意識到了我的價值，也不再嘮嘮叨叨了。
我這個緩存的容量是有限的，不可能無限制地增加，所以張大胖添加到緩存的數據有一個有效期，過了有效期，我就會把他刪除，騰出空間，讓別的數據使用。
如果是普通的緩存數據失效，那就罷了，大不了從數據庫中再去一次就是了。
可是這一次，有個超級熱門的數據失效了，Tomcat 組成的集群中有無數的線程都問我要數據，當我告訴他們這個數據已經失效以后，他們扭頭便轉向 MySQL，瘋狂地發出 SQL 語句，問 MySQL 要數據。
MySQL 傻眼了，這么多的線程，每個要發出的 SQL 都是相同的，可是又不得不執行。
MySQL 又一次累倒了，我想他再次體會到了我的重要性。
他對 Tomcat 說道：“兄弟，給我發這么多的一模一樣的 SQL，你想累死我啊！ 你就不能控制一下？只讓一個線程發查詢過來，讓其他的等待一下？ 那個線程取到數據以后，其他線程就可以從緩存取了！”
Tomcat 覺得很有道理，可是現在系統中有多個 Tomcat，每個都是平等的，怎么去選出那個唯一的線程呢？
如果是在同一個 JVM 中還好辦，輕輕松松用一把進程內的鎖搞定， 可是這分布式的 Tomcat，每個都是一個 JVM，每個都是一個進程， 怎么搞？
我說：“這很簡單，我 Redis 這里可以提供一個分布式的鎖，誰獲得了這把鎖，誰就可以訪問數據庫。”
MySQL 佩服地說：“老弟真是不錯，我服了你了，以后你一定要盡可能的把流量都給擋住，別往我這里發了，實在是太可怕了！”
Tomcat 補充到：“是啊，這 Redis 緩存太重要了！”
突然間他注意到了我還只有一台機器： “你現在怎么還是單台機器？ 一個實例？ 萬一掛了怎么辦？ 一定得像我一樣，搞集群，提高可用性啊！”
MySQL 說：“啊？ 這多嚇人，從今天開始，我將時時刻刻為你祈禱，上帝保佑，你千萬別掛掉。”
與此同時，張大胖開始着手 Redis 集群了......