示例代碼用Jedis編寫。
1. 各種計數,商品維度計數和用戶維度計數
說起電商,肯定離不開商品,而附帶商品有各種計數(喜歡數,評論數,鑒定數,瀏覽數,etc),Redis的命令都是原子性的,你可以輕松地利用INCR,DECR等命令來計數。
- 商品維度計數(喜歡數,評論數,鑒定數,瀏覽數,etc)
采用Redis 的類型: Hash
. 如果你對redis數據類型不太熟悉,可以參考 http://redis.io/topics/data-types-intro。為product定義個key product:
,為每種數值定義hashkey, 譬如喜歡數like
jedis.hset("product:1", "like", "5"); jedis.hincrBy("product:1", "like", 1);//喜歡加一 System.out.print(jedis.hget("product:1", "like"));
- 用戶維度計數(動態數、關注數、粉絲數、喜歡商品數、發帖數 等)
用戶維度計數同商品維度計數都采用 Hash
. 為User定義個key user:
,為每種數值定義hashkey, 譬如關注數follow
jedis.hset("user:1", "follow", "5"); jedis.hincrBy("user:1", "follow", 1);//關注數加一 System.out.print(jedis.hget("user:1", "follow"));
2. 存儲社交關系
譬如將用戶的好友/粉絲/關注,可以存在一個sorted set
中,score可以是timestamp,這樣求兩個人的共同好友的操作,可能就只需要用求交集命令即可。
jedis.zadd("user:1000:friends", System.currentTimeMillis(), "user:1001"); //uid為1000用戶和uid為1001是朋友 , score值設定時間戳 jedis.zadd("user:1000:friends", System.currentTimeMillis(), "user:1002"); //uid為1000用戶和uid為1002是朋友 , score值設定時間戳 jedis.zadd("user:2000:friends", System.currentTimeMillis(), "user:1001"); jedis.zadd("user:2000:friends", System.currentTimeMillis(), "user:1003"); jedis.zinterstore("com_friends:1000:2000", "user:1000:friends", "user:2000:friends"); System.out.println(jedis.zrange("com_friends:1000:2000", 0, -1));
3. 用作緩存代替memcached(商品列表,評論列表,@提示列表,etc)
相對memcached 簡單的key-value存儲來說,redis眾多的數據結構(list,set,sorted set,hash, etc)可以更方便cache各種業務數據,性能也不亞於memcached。
4. 反spam系統(評論,發布商品,論壇發貼,etc)
作為一個電商網站被各種spam攻擊是少不免(垃圾評論、發布垃圾商品、廣告、刷自家商品排名等),針對這些spam制定一系列anti-spam規則,其中有些規則可以利用redis做實時分
析,譬如:1分鍾評論不得超過2次、5分鍾評論少於5次等(更多機制/規則需要結合drools )。
采用sorted set
將最近一天用戶操作記錄起來(為什么不全部記錄?節省memory,全部操作會記錄到log,后續利用hadoop進行更全面分析統計)
if(!jedis.exists("user:1000:comment")){//還沒有評論 jedis.zadd("user:1000:comment", System.currentTimeMillis(), "uid為1000的評論內容"); System.out.println(jedis.zrange("user:1000:comment", 0, -1)); }else{ //獲取一分鍾內的評論記錄 Set<String> result = jedis.zrangeByScore("user:1000:comment", System.currentTimeMillis() - 60 * 1000, System.currentTimeMillis()); if(!result.isEmpty()){ System.out.println("1分鍾內不能評論兩次"); }else{ jedis.zadd("user:1000:comment", System.currentTimeMillis(), "uid為1000的評論內容"+System.currentTimeMillis()); System.out.println(jedis.zrange("user:1000:comment", 0, -1)); } }
5. 用戶Timeline/Feeds
應用於關注的人、主題、品牌及專欄,redis在這邊主要當作cache使用
jedis.zadd("user:2000:feed:topic", System.currentTimeMillis(), "13topic" + System.currentTimeMillis()); //score為timestamp uid為2000的用戶關注tid為13的topic jedis.expire("user:2000:feed:topic", 10); //關注有效期為10秒 System.out.println(jedis.zrange("user:2000:feed:topic", 0, -1));
6. 最新列表&排行榜
用於記錄用戶剛剛喜歡的商品最新列表or排行榜 等業務場景
jedis.zadd("user:1000:product:like", System.currentTimeMillis(), "003"); Thread.currentThread(); Thread.sleep(10); jedis.zadd("user:1000:product:like", System.currentTimeMillis(), "001"); Thread.sleep(10); jedis.zadd("user:1000:product:like", System.currentTimeMillis(), "004"); Thread.sleep(10); jedis.zadd("user:1000:product:like", System.currentTimeMillis(), "002"); Thread.sleep(10); //默認喜歡時間升序排列 Set<String> result = jedis.zrange("user:1000:product:like", 0, -1); System.out.println(result); //按喜歡時間降序排列 result = jedis.zrevrange("user:1000:product:like", 0, -1); System.out.println(result);
[003, 001, 004, 002]
[002, 004, 001, 003]
7. 消息通知
采用Hash結構對消息通知業務場景計數
//設置1條未讀系統消息 jedis.hset("user:1000:message:num", "sysmessagenum", "1"); jedis.sadd("user:1000:message:content", "第一條未讀信息"); //未讀系統消息+1 jedis.hincrBy("user:1000:message:num", "sysmessagenum", 1); jedis.sadd("user:1000:message:content", "第二條未讀信息"); //查看所有消息通知數量 System.out.println(jedis.hgetAll("user:1000:message:num")); //查看所有消息通知內容 System.out.println(jedis.smembers("user:1000:message:content"));
{sysmessagenum=2}
[第二條未讀信息, 第一條未讀信息]