1. 各種計數，商品維度計數和用戶維度計數
說起電商，肯定離不開商品，而附帶商品有各種計數（喜歡數，評論數，鑒定數，瀏覽數,etc），Redis的命令都是原子性的，你可以輕松地利用INCR，DECR等命令來計數。
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商品維度計數（喜歡數，評論數，鑒定數，瀏覽數,etc）
采用Redis 的類型: Hash. 如果你對redis數據類型不太熟悉，可以參考 http://redis.io/topics/data-types-intro
為product定義個key product:，為每種數值定義hashkey, 譬如喜歡數xihuan
redis> HSET product:1231233 xihuan 5 (integer) 1 redis> HINCRBY product:1231233 xihuan 1 //喜歡數+1 (integer) 6 redis> HGETALL product:1231233 //獲取這key hashkey 和value 1) "xihuan" 2) "6"-
用戶維度計數（動態數、關注數、粉絲數、喜歡商品數、發帖數 等）
用戶維度計數同商品維度計數都采用 Hash. 為User定義個key user:，為每種數值定義hashkey, 譬如關注數follow
redis> HSET user:100000 follow 5 (integer) 1 redis> HINCRBY user:100000 follow 1 //關注數+1 (integer) 6 redis> HGETALL user:100000 //獲取這key hashkey 和value 1) "follow" 2) "6"2. 存儲社交關系
譬如將用戶的好友/粉絲/關注，可以存在一個sorted set中，score可以是timestamp，這樣求兩個人的共同好友的操作，可能就只需要用求交集命令即可。
redis> ZADD user:100000:follow 61307510400000 "100001" //score 為timestamp (integer) 1 redis> ZADD user:100000:follow 61307510402300 "100002" (integer) 1 redis> ZADD user:100000:follow 61307510405600 "100003" (integer) 1 redis> ZADD user:200000:follow 61307510400000 "100001" (integer) 1 redis> ZADD user:200000:follow 61307510402300 "100005" (integer) 1 redis> ZADD user:200000:follow 61307510405600 "100004" (integer) 1 redis> ZINTERSTORE out:100000:200000 1 user:100000:follow user:200000:follow //交集命令，獲得共同關注 (integer) 2 redis> ZRANGE out:100000:200000 0 -1 1) "100001"3. 用作緩存代替memcached（商品列表，評論列表，@提示列表，etc）
相對memcached 簡單的key-value存儲來說，redis眾多的數據結構（list,set,sorted set,hash, etc）可以更方便cache各種業務數據，性能也不亞於memcached。
NOTE: RPUSH pagewviews.user: EXPIRE pagewviews.user: 60 //注意要update timeout
4. 反spam系統（評論，發布商品，論壇發貼，etc）
作為一個電商網站被各種spam攻擊是少不免（垃圾評論、發布垃圾商品、廣告、刷自家商品排名等），針對這些spam制定一系列anti-spam規則，其中有些規則可以利用redis做實時分析，譬如：1分鍾評論不得超過2次、5分鍾評論少於5次等（更多機制/規則需要結合drools ）。 采用sorted set將最近一天用戶操作記錄起來（為什么不全部記錄？節省memory，全部操作會記錄到log，后續利用hadoop進行更全面分析統計），通過ZRANGEBYSCORE user:200000:operation:comment 61307510405600 +inf 獲得1分鍾內的操作記錄， redis> ZADD user:200000:operation:comment 61307510402300 "這是一條評論" //score 為timestamp (integer) 1 redis> ZRANGEBYSCORE user:200000:operation:comment 61307510405600 +inf//獲得1分鍾內的操作記錄 1) "這是一條評論"
BTW, 更復雜一點的實時計算可以采用Storm。
5. 用戶Timeline/Feeds
在逛 有個類似微博的欄目我關注，里面包括關注的人、主題、品牌的動態。redis在這邊主要當作cache使用。
redis> ZADD user:100000:feed:topic 61307510400000 <feedId> //score 為timestamp (integer) 1 redis> EXPIRE user:100000:feed:topic 24*60*60 //set timeout to one day (integer) 1 redis> ZADD user:100000:feed:friend 61307510400000 <feedId> //不同類型feed (integer) 1 redis> EXPIRE user:100000:feed:friend 24*60*60 //set timeout (integer) 16. 最新列表&排行榜（用戶剛剛喜歡的商品，etc）
這里采用Redis的List數據結構或sorted set 結構, 方便實現最新列表or排行榜 等業務場景。
7. 消息通知
其實這業務場景也可以算在計數上，也是采用Hash。如下：
redis> HSET user:<userId>:message:ur system 1//1條未讀系統消息 (integer) 1 redis> HINCRBY user:<userId>:message:ur system 1 //未讀系統消息+1 (integer) 2 redis> HINCRBY user:<userId>:message:ur comment 1 //未讀評論消息+1 (integer) 1 redis> HSET user:<userId>:message:ur system 0//設為系統消息已讀 (integer) 1 redis> HGETALL user:<userId>:message:ur //獲取這key hashkey 和value 1) "system" 2) "0" 3) "comment" 4) "1"8. 將Redis用作消息隊列
當在集群環境時候，java ConcurrentLinkedQueue 就無法滿足我們需求，此時可以采用Redis的List數據結構實現分布式的消息隊列。