NCNN深度學習框架之Optimize
１、從github上下載ncnn源碼，並進行編譯
git clone https://github.com/Tencent/ncnn
cd ncnn
mkdir build && cd build
cmake ..
make -j4
make install
２、准備ncnn網絡模型
包括param和bin文件
如：resnet-50.param
resnet-50.bin
3、終端進入ncnn/build/tools目錄
可以發現tools目錄下存在ncnnoptimize的可執行文件
接着輸入命令
./ncnnoptimize ncnn.param ncnn.bin new.param new.bin flag
注意這里的flag指的是fp32和fp16，其中0指的的是fp32，1指的是fp16
４、即可在ncnn/build/tools目錄下找到優化后的新模型，模型名為new.param和new.bin文件
注意：ncnnoptimize優化器是優化整個網絡模型，即將一個模型匹配優化器中所有適用的優化方法，
進而優化整個ncnn網絡模型；而不是單獨可選擇的優化方法。