NCNN深度学习框架之Optimize
１、从github上下载ncnn源码，并进行编译
git clone https://github.com/Tencent/ncnn
cd ncnn
mkdir build && cd build
cmake ..
make -j4
make install
２、准备ncnn网络模型
包括param和bin文件
如：resnet-50.param
resnet-50.bin
3、终端进入ncnn/build/tools目录
可以发现tools目录下存在ncnnoptimize的可执行文件
接着输入命令
./ncnnoptimize ncnn.param ncnn.bin new.param new.bin flag
注意这里的flag指的是fp32和fp16，其中0指的的是fp32，1指的是fp16
４、即可在ncnn/build/tools目录下找到优化后的新模型，模型名为new.param和new.bin文件
注意：ncnnoptimize优化器是优化整个网络模型，即将一个模型匹配优化器中所有适用的优化方法，
进而优化整个ncnn网络模型；而不是单独可选择的优化方法。