你常常已創建具有許多可視化和計算的Power BI報告，但速度很慢！最慢的部分是報告頁面，其中包含矩陣或表格可視化！視覺為何如此緩慢？這是Power BI中的控件問題嗎？或Power BI問題呢？或者與建模和計算有關？在本文中，將解釋為什么Power BI報告中的矩陣和表可能會很慢，以及你應該如何處理它？所以今天這篇文章就可以給你一半的答案！
度量值
大多數情況下，當你在矩陣或表格中使用度量值時，會出現性能問題。話雖如此，但感覺我已經看到甚至在表格或矩陣視覺中顯示列的模型很慢，並且大部分時間的原因是模型的設計和雙向關系。
度量值如何工作
度量值是你常用在Power BI中創建的三種計算類型之一。另外還有兩種類型的計算是：計算表和計算列。我們來看看度量值的計算方法。
度量值是即時計算的
度量值不是預先計算的值。度量值是Power BI中唯一未預先計算的計算類型。測量計算將立即發生，當你更改切片器中的值，過濾或單擊視覺以突出顯示某些內容時。像這樣的操作，每次互動都會觸發對度量值的計算。
度量值消耗CPU
在計算度量值時，你有時可能會注意到（如果計算需要很長時間）CPU使用率突然上升到100％，並且在完成計算后會再次下降。
度量值占用內存
度量主要是消耗CPU，但是，它們有時也消耗內存。我們考慮以下計算：
MINX ( Customer, [Sum of Sales Amount] )
上面的計算是使用迭代器，迭代器的工作方式是：SUMX將遍歷Customer表中的每一行，計算每行的表達式（Sales of Amount），並將其存儲在臨時內存中，然后經過所有行后，它把最終結果輸出。
如你所見，存在臨時內存消耗。盡管度量本身並未存儲在任何位置，並且不會占用內存來存儲最終輸出，但臨時計算可能會有內存消耗。這種內存消耗不僅僅發生在迭代器上。還有其他可能導致此問題的場景函數和表達式。
為什么表和矩陣視覺上的度量值可能會很慢
度量值是在運行中計算的，它們消耗CPU的處理能力，也消耗臨時存儲器，因此很明顯測量將花費一些時間來進行計算。但是，你可能會首先注意到Table和Matrix的性能問題，為什么？事實是，度量是根據過濾器上下文中的值組合計算的（對計算度量輸出有影響的值集）。
作為一個例子，在下表中，每次我們在切片器中選擇一個值，同時進行六次計算！表格中每行的一個計算：
你可能想知道為什么六次，行數是五。請注意，總行只是另一個計算，在EnglishEducation字段上沒有任何過濾器的計算。因此，每次單擊“Color”時，都會發生六次計算。讓我們檢查矩陣中的另一個例子：
這次除了六行之外，我們還有四列，因此計算發生6 * 4 = 24次。每次在切片機中選擇顏色值時，都會進行24次計算！如果該矩陣有許多行和更多列，該怎么辦：
現在有1.8萬行記錄，和九列，每當你更改切片器中的值時，這將超過160,000次計算！
現在讓我們假設每次計算需要1秒鍾（這並不多），它消耗1MB內存。對於160,000計算，你可以了解它可以花多長時間，以及多少內存。事實上，Power BI內存引擎會進行大量的並行處理和壓縮等工作。因此，你不會產生160GB內存消耗或45分鍾等待此表，這樣會少得多。但是，盡管存在壓縮級別，仍會存在無法並行處理的部分或消耗內存的部分。
當計算在卡片圖中進行時，它只計算一次。當它出現在柱形圖或條形圖中時，它只發生在幾個項目上（因為你不會在這些視覺效果中放置一個包含數千個值的字段）。但是，當你使用表格，尤其是矩陣視覺效果時，你希望顯示詳細信息，並帶來包含大量值的字段。因此，你最終會進行數千甚至數百萬次計算，這就是你的報告變慢的原因。
當你將度量值計算放在矩陣或表格中時，這些視覺效果中字段的詳細上下文會導致數千甚至數百萬次計算。
請注意，對於簡單的計算或用正確設計的模型編寫的計算，這仍然會超快。即使有很多記錄和專欄。挑戰在於測量計算本身表現不佳。
現在你已經意識到為什么你的表格或矩陣視覺效果很慢，讓我們看看有什么方法可以讓它變快。關於如何解決，我們將在下一篇具體講我們給出的解決方案！
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