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1、創建 Mat 對象：
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// 創建一個 320x240 的 8 位無符號型 4 通道全 0 的 Mat
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cv::Mat mBGRAImg = cv::Mat::zeros(
320,
240, CV_8UC4);
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// 創建一個 320x240 的 8 位無符號型 1 通道全 0 的 Mat
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cv::Mat mGrayImg = cv::Mat::zeros(
320,
240, CV_8UC1);
對於 type，格式為：CV_位數+數值類型+C通道數，例如：
CV_8UC1 表示：單通道陣列，8bit 無符號整數
CV_8UC4 表示：4 通道陣列，8bit 無符號整數
CV_32FC1 表示：單通道陣列，32bit float 型
2、給 Mat 賦值：
① 從文件中讀取圖片到 Mat 中：
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// 從文件中讀取內容到 Mat 中
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cv::Mat image = cv::imread(file_path, cv::IMREAD_UNCHANGED);
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// 將 RGBA 數據轉成灰度數據
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cv::Mat gray;
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cv::cvtColor(image, gray, cv::COLOR_RGBA2GRAY);
② 將 RGBA 裸數據賦值給 Mat：
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// 創建一個 320x240 的 8 位無符號型 4 通道全 0 的 Mat
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cv::Mat mRGBAImg = cv::Mat::zeros(
320,
240, CV_8UC4);
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// 創建一個 320x240 的 8 位無符號型 1 通道全 0 的 Mat
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cv::Mat mGrayImg = cv::Mat::zeros(
320,
240, CV_8UC1);
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//方法一：直接將數據指針賦值給 mat.data
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// 假設已經有了 RGBA 裸數據，如從 OpenGL 中 glReadPixels 讀出來的
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// 或從 java 層傳下來的：jbyte * mPicData = env->GetByteArrayElements(picture, NULL);
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uchar * rgba_data = xxx;
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mRGBAImg.data = (uchar *) rgba_data;
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// 將 RGBA 數據轉成灰度數據
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cv::cvtColor(mRGBAImg, gGrayImg, cv::COLOR_RGBA2GRAY);
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//方法二：依次給 Mat 每個元素賦值
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for (
int i =
0; i < height; ++i) {
-
for (
int j =
0; j < width; ++j) {
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// RGBA ==> cv::RGBA
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mRGBAImg.at<cv::Vec3b>(i, j)[
0] = (mPicData[(i * width + j) *
4 +
0] &
0xFF);
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mRGBAImg.at<cv::Vec3b>(i, j)[
1] = (mPicData[(i * width + j) *
4 +
1] &
0xFF);
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mRGBAImg.at<cv::Vec3b>(i, j)[
2] = (mPicData[(i * width + j) *
4 +
2] &
0xFF);
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mRGBAImg.at<cv::Vec3b>(i, j)[
3] = (mPicData[(i * width + j) *
4 +
3] &
0xFF);
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}
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}
3、讀取 Mat 中的數據：
① 將 Mat 中的數據輸出：
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// 如將人臉關鍵點坐標的 Mat 拼成字符串輸出出來
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char str[
2024];
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int offset =
0;
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for (
int i =
0; i < face_key_pionts.rows; i+=
2) {
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for (
int j =
0; j < face_key_pionts.cols; ++j) {
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offset +=
sprintf(str + offset,
"(%f, %f), ", face_key_pionts.at<
float>(i, j), face_key_pionts.at<
float>(i +
1, j));
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}
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}
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LOGE(
"FacePointTest()-->>face_key_pionts = %s\n", str);
② 將 Mat 中的數據保存成文件：
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// 從文件中讀取圖片，並保存為 RGBA 裸數據
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cv::Mat image = cv::imread(img_file, cv::IMREAD_UNCHANGED);
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FILE * rgba_file = fopen(rgba_file_path,
"wb");
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fwrite(image.data, image.elemSize(), image.cols * image.rows, rgba_file);
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fclose(rgba_file);
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// 將 RGBA 數據轉成灰度數據並保存成文件
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cv::Mat gray;
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cv::cvtColor(image, gray, cv::COLOR_RGBA2GRAY);
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FILE * gray_file = fopen(gray_file_path,
"wb");
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fwrite(gray.data, gray.elemSize(), gray.cols * gray.rows, gray_file);
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fclose(gray_file);
③ 圖像裸數據 在線查看