转:https://blog.csdn.net/u011520181/article/details/83831866
1、创建 Mat 对象：
-
// 创建一个 320x240 的 8 位无符号型 4 通道全 0 的 Mat
-
cv::Mat mBGRAImg = cv::Mat::zeros(
320,
240, CV_8UC4);
-
-
// 创建一个 320x240 的 8 位无符号型 1 通道全 0 的 Mat
-
cv::Mat mGrayImg = cv::Mat::zeros(
320,
240, CV_8UC1);
对于 type，格式为：CV_位数+数值类型+C通道数，例如：
CV_8UC1 表示：单通道阵列，8bit 无符号整数
CV_8UC4 表示：4 通道阵列，8bit 无符号整数
CV_32FC1 表示：单通道阵列，32bit float 型
2、给 Mat 赋值：
① 从文件中读取图片到 Mat 中：
-
// 从文件中读取内容到 Mat 中
-
cv::Mat image = cv::imread(file_path, cv::IMREAD_UNCHANGED);
-
-
// 将 RGBA 数据转成灰度数据
-
cv::Mat gray;
-
cv::cvtColor(image, gray, cv::COLOR_RGBA2GRAY);
② 将 RGBA 裸数据赋值给 Mat：
-
// 创建一个 320x240 的 8 位无符号型 4 通道全 0 的 Mat
-
cv::Mat mRGBAImg = cv::Mat::zeros(
320,
240, CV_8UC4);
-
-
// 创建一个 320x240 的 8 位无符号型 1 通道全 0 的 Mat
-
cv::Mat mGrayImg = cv::Mat::zeros(
320,
240, CV_8UC1);
-
-
-
//方法一：直接将数据指针赋值给 mat.data
-
// 假设已经有了 RGBA 裸数据，如从 OpenGL 中 glReadPixels 读出来的
-
// 或从 java 层传下来的：jbyte * mPicData = env->GetByteArrayElements(picture, NULL);
-
uchar * rgba_data = xxx;
-
mRGBAImg.data = (uchar *) rgba_data;
-
-
// 将 RGBA 数据转成灰度数据
-
cv::cvtColor(mRGBAImg, gGrayImg, cv::COLOR_RGBA2GRAY);
-
-
-
-
//方法二：依次给 Mat 每个元素赋值
-
for (
int i =
0; i < height; ++i) {
-
for (
int j =
0; j < width; ++j) {
-
// RGBA ==> cv::RGBA
-
mRGBAImg.at<cv::Vec3b>(i, j)[
0] = (mPicData[(i * width + j) *
4 +
0] &
0xFF);
-
mRGBAImg.at<cv::Vec3b>(i, j)[
1] = (mPicData[(i * width + j) *
4 +
1] &
0xFF);
-
mRGBAImg.at<cv::Vec3b>(i, j)[
2] = (mPicData[(i * width + j) *
4 +
2] &
0xFF);
-
mRGBAImg.at<cv::Vec3b>(i, j)[
3] = (mPicData[(i * width + j) *
4 +
3] &
0xFF);
-
}
-
}
3、读取 Mat 中的数据：
① 将 Mat 中的数据输出：
-
// 如将人脸关键点坐标的 Mat 拼成字符串输出出来
-
char str[
2024];
-
int offset =
0;
-
-
for (
int i =
0; i < face_key_pionts.rows; i+=
2) {
-
for (
int j =
0; j < face_key_pionts.cols; ++j) {
-
offset +=
sprintf(str + offset,
"(%f, %f), ", face_key_pionts.at<
float>(i, j), face_key_pionts.at<
float>(i +
1, j));
-
}
-
}
-
-
LOGE(
"FacePointTest()-->>face_key_pionts = %s\n", str);
② 将 Mat 中的数据保存成文件：
-
// 从文件中读取图片，并保存为 RGBA 裸数据
-
cv::Mat image = cv::imread(img_file, cv::IMREAD_UNCHANGED);
-
-
FILE * rgba_file = fopen(rgba_file_path,
"wb");
-
fwrite(image.data, image.elemSize(), image.cols * image.rows, rgba_file);
-
fclose(rgba_file);
-
-
-
// 将 RGBA 数据转成灰度数据并保存成文件
-
cv::Mat gray;
-
cv::cvtColor(image, gray, cv::COLOR_RGBA2GRAY);
-
FILE * gray_file = fopen(gray_file_path,
"wb");
-
fwrite(gray.data, gray.elemSize(), gray.cols * gray.rows, gray_file);
-
fclose(gray_file);
③ 图像裸数据 在线查看