可視化缺失值的辦法——R語言

在數據分析中，對缺失值的處理是很關鍵一步，一般用summary()函數

a<-c(1,2,3,NA)
B<-c("a","b","c","D")
d<-data.frame(a,B)

summary(d)

      a       B    
 Min.   :1.0   a:1  
 1st Qu.:1.5   b:1  
 Median :2.0   c:1  
 Mean   :2.0   D:1  
 3rd Qu.:2.5        
 Max.   :3.0        
 NA's   :1 

但通過R語言的VIM包的aggr函數可以做缺失值的圖形化展示：

library(VIM)

a<-c(1,2,3,NA)
B<-c("a","b",NA,NA)
d<-data.frame(a,B)
aggr(d, prop = F, numbers = T)