R語言可視化--ggplot函數

上一篇說了qplot函數，現在說一下ggplot函數
本身不能實現，需要添加層才可以。ggplot2的核心函數

library(ggplot2)
ggplot(airquality,aes(Wind,Temp)) + geom_point(col="steelblue",alpha=0.4,size=5)
#做散點圖，半透明藍色大小為5.使用了兩層。

ggplot(airquality,aes(Wind,Temp)) + geom_point(aes(color=factor(Month)),alpha=0.4,size=5)
#每個月份對應一個顏色，數據對應到顏色上面，需要加上aes函數

ggplot(airquality,aes(Wind,Temp)) + geom_point() + geom_smooth()
#畫出點，以及回歸線

ggplot(airquality,aes(Wind,Temp)) + 
  stat_smooth(method = "lm",se=FALSE,aes(col=Month))
#其中第二層點層和統計層不用都出現，對統計層進行添加，取消置信區間，每個月份對應不同的顏色。也可以將顏色信息放入數據層中。

ggplot(airquality,aes(Wind,Temp,
                      col=factor(Month),group=1)) +  
         geom_point() + stat_smooth(method = "lm",se=FALSE)
#顏色對散點依舊適用，group保證對所有數據進行擬合。

ggplot(airquality,aes(Wind,Temp,
                      col=factor(Month))) +  
  geom_point()+ 
  stat_smooth(method = "lm",se=FALSE)+
  stat_smooth(method = "lm",se=FALSE,aes(group=1))
#將group=1放到統計層的好處是可以在加一個統計層，單獨存放不同的信息