)、無序(不可比較) 1. 數值變量特征和可視化 集中趨勢測量(均值、中位數、眾數) 均值=(數 ...
在數據分析中,對缺失值的處理是很關鍵一步,一般用summary 函數 但通過R語言的VIM包的aggr函數可以做缺失值的圖形化展示: ...
2019-07-22 11:20 0 734 推薦指數:
)、無序(不可比較) 1. 數值變量特征和可視化 集中趨勢測量(均值、中位數、眾數) 均值=(數 ...
lattice包中的箱圖 bwplot(Species~Petal.Length,data=iris) 拓展:分位箱圖 library(Hmisc) bwplot(Spec ...
上一篇說了qplot函數,現在說一下ggplot函數 本身不能實現,需要添加層才可以。ggplot2的核心函數 ...
RColorBrewer包 三類調色板:sequential / diverging / qualitative 調色板的信息可以與colorRamp / colorRampPalette結合使用 ...
ECharts,一個使用 JavaScript 實現的開源可視化庫,可以流暢的運行在 PC 和移動設備上,兼容當前絕大部分瀏覽器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底層依賴矢量圖形庫 ZRender,提供直觀,交互豐富,可高度個性化定制的數據可視化圖表 ...
數據預處理與R語言 前言 最近正在學習數據挖掘方面知識,前前后后也查閱了不少資料。但是總是一個人學習,有點枯燥,所以就想着分享些資料。也是意在找點同道中人交流學習,亦或是大神指導下(這個當然更好><)。第一次發表文章,心里還是有點緊張的,所以不多說了,直接上干貨: 在對 ...
R語言:處理缺失值 前言 實際工作中,數據集很少是完整的,許多情況下樣本中都會包括若干缺失值NA,這在進行數據分析和挖掘時比較麻煩。 缺失值是數據中經常出現的問題,也是任何數據集中都可能出現的問題,無回答、錄入錯誤等調查中常會出現的現象都會導致缺失數據。缺失值通常會用一些特殊符號進行 ...
R語言:缺失值處理 前言 《數據挖掘:R語言實戰》第5章數據預處理,本章我們將使用mice軟件包中的示例數據集來進行數據預處理演示,由於mice軟件包以軟件包lattice、MASS及nnet為基礎建立,因此在加載mice軟件包前要先安裝、加載這三個軟件包。本節為大家介紹缺失值處理 ...