原文:可視化缺失值的辦法——R語言

在數據分析中,對缺失值的處理是很關鍵一步,一般用summary 函數 但通過R語言的VIM包的aggr函數可以做缺失值的圖形化展示: ...

2019-07-22 11:20 0 734 推薦指數:

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R語言可視化

)、無序(不可比較) 1. 數值變量特征和可視化 集中趨勢測量(均值、中位數、眾數) 均值=(數 ...

Mon Jul 17 19:17:00 CST 2017 1 2244
R語言可視化之箱圖

lattice包中的箱圖 bwplot(Species~Petal.Length,data=iris) 拓展:分位箱圖 library(Hmisc) bwplot(Spec ...

Fri Nov 24 05:40:00 CST 2017 0 1110
R語言可視化--ggplot函數

上一篇說了qplot函數,現在說一下ggplot函數 本身不能實現,需要添加層才可以。ggplot2的核心函數 ...

Wed Jul 19 21:07:00 CST 2017 0 14178
R語言可視化--顏色

RColorBrewer包 三類調色板:sequential / diverging / qualitative 調色板的信息可以與colorRamp / colorRampPalette結合使用 ...

Sat Jul 22 04:23:00 CST 2017 0 10461
R語言可視化之 echarts4r

ECharts,一個使用 JavaScript 實現的開源可視化庫,可以流暢的運行在 PC 和移動設備上,兼容當前絕大部分瀏覽器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底層依賴矢量圖形庫 ZRender,提供直觀,交互豐富,可高度個性定制的數據可視化圖表 ...

Wed Apr 14 06:45:00 CST 2021 0 531
R語言-缺失處理2

數據預處理與R語言 前言   最近正在學習數據挖掘方面知識,前前后后也查閱了不少資料。但是總是一個人學習,有點枯燥,所以就想着分享些資料。也是意在找點同道中人交流學習,亦或是大神指導下(這個當然更好><)。第一次發表文章,心里還是有點緊張的,所以不多說了,直接上干貨:   在對 ...

Thu May 19 21:38:00 CST 2016 0 2605
R語言-缺失處理3

R語言:處理缺失 前言   實際工作中,數據集很少是完整的,許多情況下樣本中都會包括若干缺失NA,這在進行數據分析和挖掘時比較麻煩。   缺失是數據中經常出現的問題,也是任何數據集中都可能出現的問題,無回答、錄入錯誤等調查中常會出現的現象都會導致缺失數據。缺失通常會用一些特殊符號進行 ...

Thu May 19 23:12:00 CST 2016 0 4299
R語言-缺失處理4

R語言缺失處理 前言   《數據挖掘:R語言實戰》第5章數據預處理,本章我們將使用mice軟件包中的示例數據集來進行數據預處理演示,由於mice軟件包以軟件包lattice、MASS及nnet為基礎建立,因此在加載mice軟件包前要先安裝、加載這三個軟件包。本節為大家介紹缺失處理 ...

Fri May 20 00:29:00 CST 2016 0 1734
 
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