conda常用命令


轉載自阿達發go的博客conda常用命令:更新,創建,激活,關閉,查看,卸載,刪除,清理

文章目錄
1.升級
2.卸載Anaconda軟件
3.找到自己安裝環境對應的最新TensorFlow后(可以在終端搜索anaconda,定位到那一行),然后查看指定包


1.升級
升級Anaconda需要先升級conda

1 conda update conda
2 conda update anaconda
3 conda update anaconda-navigator    //update最新版本的anaconda-navigator

2.卸載Anaconda軟件

由於Anaconda的安裝文件都包含在一個目錄中,所以直接將該目錄刪除即可。刪除整個Anaconda目錄:

計算機控制面板->程序與應用->卸載 //windows

或者

找到C:\ProgramData\Anaconda3\Uninstall-Anaconda3.exe執行卸載

rm -rf anaconda //ubuntu

最后,建議清理下.bashrc中的Anaconda路徑。

conda環境使用基本命令

1 conda update -n base conda #update最新版本的conda
2 conda create -n xxxx python=3.5 #創建python3.5的xxxx虛擬環境
3 conda activate xxxx #開啟xxxx環境
4 conda deactivate #關閉環境
5 conda env list #顯示所有的虛擬環境
6 conda info --envs #顯示所有的虛擬環境

anaconda安裝最新的TensorFlow版本

參考:https://blog.csdn.net/qq_35203425/article/details/79965389
一般從anaconda官網下載的anaconda,查看tensorflow依然還是1.2的版本,現在用conda更新TensorFlow,解決方法:
1.打開anaconda-prompt
2.查看tensorflow各個版本:(查看會發現有一大堆TensorFlow源,但是不能隨便選,選擇可以用查找命令定位)

1 anaconda search -t conda tensorflow

3.找到自己安裝環境對應的最新TensorFlow后(可以在終端搜索anaconda,定位到那一行),然后查看指定包<USER/PACKAGE>可安裝版本信息命令

1 anaconda show <USER/PACKAGE> 

 

查看tensorflow版本信息

anaconda show anaconda/tensorflow

 

4.第4步會提供一個下載地址,使用下面命令就可安裝1.8.0版本tensorflow

conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0 

更新,卸載安裝包

1 conda list #查看已經安裝的文件包
2 conda list -n xxx #指定查看xxx虛擬環境下安裝的package
3 conda update xxx #更新xxx文件包
4 conda uninstall xxx #卸載xxx文件包

 

5.刪除虛擬環境

conda remove -n xxxx --all //創建xxxx虛擬環境

 

6.清理(conda瘦身)
conda clean就可以輕松搞定!第一步:通過conda clean -p來刪除一些沒用的包,這個命令會檢查哪些包沒有在包緩存中被硬依賴到其他地方,並刪除它們。第二步:通過conda clean -t可以將conda保存下來的tar包。

1 conda clean -p //刪除沒有用的包
2 conda clean -t //tar打包
3 conda clean -y -all //刪除所有的安裝包及cache

參考:https://blog.csdn.net/menc15/article/details/71477949

7.重命名env
Conda是沒有重命名環境的功能的, 要實現這個基本需求, 只能通過愚蠢的克隆-刪除的過程。
切記不要直接mv移動環境的文件夾來重命名, 會導致一系列無法想象的錯誤的發生!

1 conda create --name newname --clone oldname //克隆環境
2 conda remove --name oldname --all //徹底刪除舊環境

 

8. 常用軟件安裝
參考:conda環境下常用軟件安裝

9.問題
1:failed ERROR conda.core.link:_execute(502):

1 conda install 軟件時出現如下錯誤信息:
2 Preparing transaction: done
3 Verifying transaction: done
4 Executing transaction: 
5 failed ERROR conda.core.link:_execute(502):

解決方法:往往時權限不夠,需要以管理員方式運行Anaconda prompt進行安裝

2.anaconda或conda不是內部命令
解決方法:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32446675

添加上圖環境變量即可

jupyter notebook默認工作目錄設置
參考:https://blog.csdn.net/liwei1205/article/details/78818568

1)在Anaconda Prompt終端中輸入下面命令,查看你的notebook配置文件在哪里:

jupyter notebook --generate-config
#會生成文件C:\Users\用戶\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

2)打開jupyter_notebook_config.py文件通過搜索關鍵詞:c.NotebookApp.notebook_dir,修改如下

c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\\tf_models' //修改到自定義文件夾

3)然后重啟notebook服務器就可以了

**注:**其它方法直接命令到指定目錄,Anaconda Prompt終端中輸:jupyter notebook 目錄地址


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM