一、介紹
Anaconda 是一個用於科學計算的 Python 發行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了眾多流行的科學計算、數據分析的 Python 包。其使用conda系統進行包管理。
區別於 virtualenv（Python 環境管理工具） 的地方是 Conda 不僅可以管理環境，還可管理 Python 的版本，創建獨立環境只是 conda 的一個功能，它還是可以安裝庫。
那么安裝庫方面和 pip 的區別呢？
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Conda 在安裝一些依賴 C、C++的 Python 庫時特別方便於流暢。比如：Numpy、Pandas、等一些數據庫驅動，直接通過命令就可以安裝，不需要額外自行編譯、安裝 C 庫。
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Pip 的優點在於包的豐富程度，Conda 找不到的包，在 pip 就可以找到。（簡而言之，
conda install找不到的庫，就用pip install安裝）
所以，Conda 在 Python 安裝依賴於其它語言的 Python 庫表現極佳，多用於 Python 的科學計算和數據分析的環境搭建、管理。下文介紹的是 Conda 常用的命令和操作。
二、安裝
2.1 安裝方法
支持多平台，安裝簡單可以直接到官網下載安裝包進行安裝。可以通過命令 conda info 驗證是否安裝成功。
Tip： 完成版大約需要 3GB 的空間
2.1 設置國內源
由於默認為國外源，為了提高下載、更新包的速度，需要配置國內清華大學的源，命令如下：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
之后安裝庫的時候會顯示源的地址，如下圖：
三、常用命令
為了方便查找和記憶，常用命令分為 2 個部分：
- 管理環境的命令
- 管理包的命令
3.1 環境（env）管理
- env：環境
- env_name：環境名
- exist_env_name：已存在的環境名
- 創建：
conda create --name env_name python=python版本號（默認為當前 python 版本，例如：python=2.7.5） - 列出所有 env：
conda info -e - 刪除：
conda remove -n env_name --all - 激活、退出：
source activate env_name、source deactivate env_name（Windows 下去掉 source 命令) - 導出、導入環境：
conda env export > env_info_file.yml、conda env create -f env_info_file.yml（導出、導入命令都是給予當前環境） - 復制環境：
conda create --name env_name --clone exist_env_name
3.2 包（package）管理
Conda 創建后的環境種自帶 pip，所以安裝包也可以直接通過 pip 進行安裝。
package_name：包名
- 安裝包：
conda install package_name，通過-n參數安裝到指定環境conda install -n env_name package_name - 查看已安裝的包：
conda list，同樣支持-n參數 - 查找已安裝包的信息：
conda search package_name - 更新包：
conda update -n env_name package_name - 刪除包：
conda remove -n env_name package_name