1、首先在所在系統中安裝Anaconda。可以打開命令行輸入conda -V檢驗是否安裝以及當前conda的版本。
2、conda常用的命令。
1）conda list 查看安裝了哪些包。
2）conda env list 或 conda info -e或 conda info --envs 查看當前存在哪些虛擬環境
3）conda update conda 檢查更新當前conda
3、創建python虛擬環境。
使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等)命令創建python版本為X.X、名字為your_env_name的虛擬環境。your_env_name文件可以在Anaconda安裝目錄envs文件下找到。
4、使用激活(或切換不同python版本)的虛擬環境。
打開命令行輸入python --version可以檢查當前python的版本。
使用如下命令即可 激活你的虛擬環境(即將python的版本改變)。
Linux: source activate your_env_name(虛擬環境名稱)
Windows: activate your_env_name(虛擬環境名稱)
這是再使用python --version可以檢查當前python版本是否為想要的。
5、對虛擬環境中安裝額外的包。
使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安裝package到your_env_name中
6、關閉虛擬環境(即從當前環境退出返回使用PATH環境中的默認python版本)。
使用如下命令即可。
Linux: source deactivate
Windows: deactivate
7、刪除虛擬環境。
使用命令conda remove -n your_env_name(虛擬環境名稱) --all， 即可刪除。
8、刪除環境中的某個包。
使用命令conda remove --name your_env_name package_name 即可。
9、在ubuntu上卸載anaconda的步驟 ：
（一）刪除整個anaconda目錄：
由於Anaconda的安裝文件都包含在一個目錄中，所以直接將該目錄刪除即可。到包含整個anaconda目錄的文件夾下，刪除整個Anaconda目錄：
rm -rf anaconda文件夾名
（二）建議清理下.bashrc中的Anaconda路徑：
1.到根目錄下，打開終端並輸入：
sudo gedit ~/.bashrc
2.在.bashrc文件末尾用#號注釋掉之前添加的路徑(或直接刪除)：
#export PATH=/home/luolingfeng/anaconda3/bin:$PATH
保存並關閉文件
3.使其立即生效，在終端執行：
source ~/.bashrc
4.關閉終端，然后再重啟一個新的終端，這一步很重要，不然在原終端上還是綁定有anaconda.
10、jupyter notebook添加/刪除kernel
(1) 確保python環境下安裝了ipykernel
conda install ipykernel
(2)激活環境
source activate myenv
（3）創建新的kernel
python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"
查看jupyter notebook kernel
使用命令jupyter kernelspec list可以查看當前的kernel
刪除jupyter notebook kernel
使用命令jupyter kernelspec remove kernelname
參考網址：https://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html#kernels-for-different-environments
11、分享環境
(1):如果你想把你當前的環境配置與別人分享，這樣ta可以快速建立一個與你一模一樣的環境（同一個版本的python及各種包）來共同開發/進行新的實驗。一個分享環境的快速方法就是給ta一個你的環境的.yml文件。
首先通過activate target_env要分享的環境target_env，然后輸入下面的命令會在當前工作目錄下生成一個environment.yml文件，
conda env export > environment.yml（導出所有的環境包括ｐｉｐ安裝的）
小伙伴拿到environment.yml文件后，將該文件放在工作目錄下，可以通過以下命令從該文件創建環境
conda env create -f environment.yml
.yml是這個樣子的
(2):pip freeze > requirements.txt 導出ｃｏｎｄａ當前安裝的環境中使用ｐｉｐ安裝的環境到requirements.txt中