scipy樣條插值
scipy樣條插值
1、樣條插值法是一種以可變樣條來作出一條經過一系列點的光滑曲線的數學方法。插值樣條是由一些多項式組成的，每一個多項式都是由相鄰的兩個數據點決定的，這樣，任意的兩個相鄰的多項式以及它們的導數(不包括仇階導數)在連接點處都是連續的。 連接點的光滑與連續是樣條插值和前邊分段多項式插值的主要區別。
2、在Scipy里可以用scipy.interpolate模塊下的interpld函數 實現樣條插值。 SciPy的0.14.0版本里樣條插值方式有：'linear','zero', 'slinear', 'quadratic'(2次), 'cubic'(3次), 4, 5等。
3、scipy多次樣條插值的應用格式如下所示:
import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import interpld #導入scipy里interpolate模塊中的interpld插值模塊
x= np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
y= np.array([3, 4, 3.5, 2, 1, 1.5, 1.25, 0.9]) #離散點的分布
xx = np.linspace(x.min(), x.max(), 100) #新的插值區間及其點的個數
plt.scatter(x, y) #散點圖
#for n in ['linear','zero', 'slinear', 'quadratic', 'cubic', 4, 5]: #python scipy里面的各種插值函數
f = interp1d(x, y,kind="cubic") #編輯插值函數格式
ynew=f(xx) #通過相應的插值函數求得新的函數點
plt.plot(xx,ynew,"g") #輸出新的函數點的圖像
plt.show()
